Chevron Left
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español に戻る

Google Cloud による Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español の受講者のレビューおよびフィードバック

4.9
59件の評価
10件のレビュー

コースについて

Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs....

人気のレビュー

HB
2021年8月23日

Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP

CG
2020年9月8日

love the last section where we could put on practice the knowledge obtained

フィルター:

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español: 1 - 10 / 10 レビュー

by Harrinson B

2021年8月24日

Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP

by Cristóbal G

2020年9月9日

love the last section where we could put on practice the knowledge obtained

by Ricardo M

2020年10月28日

Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido

by José P D V

2020年11月22日

Very useful, specially the part on struct and arrays

by Cristhian S

2020年8月12日

Very nice explanation, examples and labs.

by JOSE M M G

2020年9月6日

un muy buen curso, muchas gracias

by Juan J S G

2020年8月20日

Awesome material and labs.

by Alex P

2021年9月29日

Great Course

by Oscar F

2021年6月23日

Muy bueno

by Cristian C L Á

2021年9月24日

Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses