このコースについて

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修了時に証明書を取得
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約8時間で修了
フランス語
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

7分で修了

Introduction

7分で修了
2件のビデオ (合計7分)
2件のビデオ
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4 分
2時間で修了

Data Engineering

2時間で修了
13件のビデオ (合計55分)
13件のビデオ
Analyser les défis liés à l'ingénierie des données8 分
Présentation de BigQuery3 分
Lacs de données et entrepôts de données5 分
Démo : Requêtes fédérées avec BigQuery6 分
Bases de données transactionnelles et entrepôts de données4 分
Travailler efficacement avec d'autres équipes de gestion des données6 分
Gérer l'accès et la gouvernance des données2 分
Démo : Trouver les informations personnelles dans votre ensemble de données avec l'API DLP1 分
Créer des pipelines prêts à l'emploi2 分
Réviser l'étude de cas GCP3 分
Récapitulatif1 分
Présentation de l'atelier : Analyser avec BigQuery17
1の練習問題
Introduction à Data Engineering30 分
2時間で修了

Créer un lac de données

2時間で修了
10件のビデオ (合計58分)
10件のビデオ
Stockage de données et options ETL sur GCP4 分
Créer un lac de données avec Cloud Storage10 分
Démo : Optimiser les coûts avec les classes Google Cloud Storage et Cloud Functions7 分
Sécuriser Cloud Storage5 分
Stocker des données de tous types5 分
Démo : Exécuter des requêtes fédérées dans des fichiers Parquet et ORC dans BigQuery4 分
Stocker des données relationnelles dans le cloud1 分
Cloud SQL en tant que lac de données relationnelles7 分
Atelier : Charger les données des taxis dans Cloud SQL27
1の練習問題
Créer un lac de données4 分
2

2

4時間で修了

Créer un entrepôt de données

4時間で修了
17件のビデオ (合計93分)
17件のビデオ
Présentation de BigQuery1 分
Démo : Interroger des téraoctets de données en quelques secondes7 分
Premiers pas9 分
Charger des données11 分
Présentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery21
Explorer les schémas24
Démo : Explorer les schémas10 分
Conception de schémas3 分
Champs imbriqués et répétés8 分
Démo : Champs imbriqués et répétés15 分
Présentation de l'atelier : Utiliser les données JSON et Array dans BigQuery13
Optimiser avec le partitionnement et le clustering5 分
Démo : Créer des tables partitionnées7 分
Démo : Partitionnement et clustering6 分
Aperçu : Transformer les données par lots et les flux de données2 分
Récapitulatif1 分
1の練習問題
Créer un entrepôt de données4 分
2分で修了

Résumé

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
1件のビデオ

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français専門講座について

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。