すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
提供：
Google Cloudこのコースについて
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中級レベル
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
シラバス - 本コースの学習内容
7分で修了
はじめに
このモジュールでは、データ エンジニアリングの専門講座とコースの内容を紹介します。
7分で修了
2件のビデオ （合計7分）
2時間で修了
データ エンジニアリング
このモジュールでは、データ エンジニアの役割と、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します
2時間で修了
13件のビデオ （合計55分）
13件のビデオ
データ エンジニアリングの課題を分析する8 分
BigQuery の概要3 分
データレイクとデータ ウェアハウス5 分
デモ: BigQuery での連携クエリ6 分
トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較4 分
他のデータチームと効果的に連携する6 分
データアクセスとデータ ガバナンスを管理する2 分
デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報（PII）を検出する1 分
本番環境向けパイプラインを構築する2 分
GCP ユーザーの事例紹介3 分
まとめ1 分
ラボの概要: BigQuery を使用した分析17
1の練習問題
データ エンジニアリングの概要30 分
2時間で修了
データレイクの構築
このモジュールではデータレイクの概要のほか、Google Cloud Storage を GCP 上のデータレイクとして使用する方法について説明します
2時間で修了
10件のビデオ （合計58分）
10件のビデオ
データレイクの概要10 分
GCP のデータ ストレージと ETL のオプション4 分
Cloud Storage を使用したデータレイクの構築10 分
デモ: Google Cloud Storage のストレージ クラスと Cloud Functions を使用したコストの最適化7 分
Cloud Storage のセキュリティ機能5 分
あらゆる種類のデータの保存5 分
デモ: BigQuery で Parquet ファイルと ORC ファイルに対して連携クエリを実行する4 分
リレーショナル データのクラウドへの保存1 分
リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL7 分
ラボ: タクシーデータを Cloud SQL に読み込む27
1の練習問題
データレイクの構築4 分
4時間で修了
データ ウェアハウスの構築
このモジュールでは、GCP のデータ ウェアハウスとして使用できる BigQuery について説明します
4時間で修了
17件のビデオ （合計93分）
17件のビデオ
BigQuery の概要1 分
デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリする7 分
はじめに9 分
データの読み込み11 分
ラボの概要: BigQuery にデータを読み込む21
スキーマの確認24
デモ: スキーマの確認10 分
スキーマ設計3 分
ネストされたフィールドと繰り返しフィールド8 分
デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド15 分
ラボの概要: BigQuery で JSON データと配列データを操作する13
パーティショニングとクラスタ化による最適化5 分
デモ: パーティション分割テーブルの作成7 分
デモ: パーティショニングとクラスタ化6 分
プレビュー: バッチデータとストリーミング データの変換2 分
まとめ1 分
1の練習問題
データ ウェアハウスの構築4 分
よくある質問
登録前にコースをプレビューできますか？
登録すると何を行うことができるようになりますか？
コースの修了証はいつ取得できますか？
このコースを視聴できないのはなぜですか？
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
