このコースについて

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スケジュールに従って期限をリセットします。
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中級レベル
約7時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the differences between data lakes and data warehouses, the two key components of any data pipeline.

  • Explore use-cases for each type of storage and dive into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail.

  • Understand the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

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講師

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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up83%(3,029 件の評価)
1

1

4分で修了

Introduction

4分で修了
2件のビデオ (合計4分)
2時間で修了

Introduction to Data Engineering

2時間で修了
14件のビデオ (合計41分)
2時間で修了

Building a Data Lake

2時間で修了
8件のビデオ (合計42分)
2

2

4時間で修了

Building a data warehouse

4時間で修了
16件のビデオ (合計91分)
2分で修了

Summary

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)

レビュー

MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。