このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約11時間で修了

推奨:23 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5分で修了

Introduction

5分で修了
2件のビデオ (合計5分)
2件のビデオ
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
2時間で修了

Introduction to Data Engineering

2時間で修了
13件のビデオ (合計55分)
13件のビデオ
Analyze data engineering challenges8 分
Intro to BigQuery3 分
Data Lakes and Data Warehouses5 分
Demo: Federated Queries with BigQuery6 分
Transactional Databases vs Data Warehouses4 分
Partner effectively with other data teams6 分
Manage data access and governance2 分
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1 分
Build production-ready pipelines2 分
Review GCP customer case study3 分
Recap1 分
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17
1の練習問題
Introduction to Data Engineering30 分
2時間で修了

Building a Data Lake

2時間で修了
10件のビデオ (合計58分)
10件のビデオ
Data Storage and ETL options on GCP4 分
Building a Data Lake using Cloud Storage10 分
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7 分
Securing Cloud Storage5 分
Storing All Sorts of Data Types5 分
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4 分
Storing Relational Data in the Cloud1 分
Cloud SQL as a relational Data Lake7 分
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27
1の練習問題
Building a Data Lake4 分
2

2

4時間で修了

Building a data warehouse

4時間で修了
17件のビデオ (合計93分)
17件のビデオ
Intro to BigQuery1 分
Demo: Querying TB of Data in seconds7 分
Getting Started9 分
Loading Data11 分
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21
Exploring Schemas24
Demo: Exploring Schemas10 分
Schema Design3 分
Nested and Repeated Fields8 分
Demo: Nested and Repeated Fields15 分
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13
Optimizing with Partitioning and Clustering5 分
Demo: Creating Partitioned Tables7 分
Demo: Partitioning and Clustering6 分
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2 分
Recap1 分
1の練習問題
Building a Data Warehouse4 分
2分で修了

Summary

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
1件のビデオ
4.6
23件のレビューChevron Right

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP からの人気レビュー

by AAFeb 15th 2020

Good introduction and overview of the field of data engineering, data lakes and modern data warehouses and a hands-on walkthrough of all the technologies related to solving these problems on GCP.

by BAFeb 9th 2020

The course offers a nice description of what modern DWH means, which are the differences between classic DWH and cloud DWH. You have the chance to work with the new cloud concept on GCP.

講師

講師の評価4.25/5 (15 件の評価)Info
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受講者524,966
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よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。