このコースについて

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中級レベル
約12時間で修了
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習得するスキル

Statistical AnalysisMachine LearningPython ProgrammingComputer ProgrammingLinear Algebra
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Alberta Machine Intelligence Institute

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

What Does Good Data look like?

2時間で修了
11件のビデオ (合計65分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
11件のビデオ
Business Understanding and Problem Discovery9 分
No Free Lunch Theorem5 分
Exploring the process of problem definition7 分
Data Acquisition and Understanding8 分
Metadata Matters5 分
Dealing with Multimodal Data2 分
Features and transformations of raw data6 分
Identifying Data from Problem5 分
Case Study: Problem from Data6 分
Weekly Summary What does good data look like?4 分
2件の学習用教材
Machine Learning Process Lifecycle Review10 分
Match Data to the needs of the learning Algorithm10 分
3の練習問題
Business Understanding and Problem Discovery (BUPD) Review10 分
Data Acquisition and Understanding Review10 分
Module 1 Quiz30 分
2

2

2時間で修了

Preparing your Data for Machine Learning Success

2時間で修了
11件のビデオ (合計61分)
11件のビデオ
Converting to Useful Forms7 分
Data Quality5 分
How Much Data Do I Need?4 分
Everything has to be Numbers6 分
Types of Data5 分
Aligning Similar Data4 分
Imputing Missing Values7 分
Data Transformations7 分
Weekly Summary: Preparing your Data for Machine Learning Success1 分
Data Cleaning: Everybody's favourite task4 分
4の練習問題
Data Warehousing Review10 分
Everything has to be Numbers Review10 分
Types of Data Review10 分
Module 2 Quiz30 分
3

3

6時間で修了

Feature Engineering for MORE Fun & Profit

6時間で修了
8件のビデオ (合計45分), 2 学習用教材, 4 個のテスト
8件のビデオ
Useful/Useless Features6 分
How Many Features?5 分
What is Unsupervised Learning6 分
Feature Selection7 分
Feature Extraction2 分
Transfer Learning7 分
Weekly Summary: Feature Engineering for MORE Fun & Profit1 分
2件の学習用教材
Possibilities for Text Features10 分
Word Embeddings10 分
3の練習問題
Understanding Features30 分
Building Good Features30 分
Understanding Transfer Learning30 分
4

4

2時間で修了

Bad Data

2時間で修了
9件のビデオ (合計48分)
9件のビデオ
Generalization and how machines actually learn6 分
Bias in Data Sources3 分
Bias and variance tradeoff6 分
Outliers5 分
Skewed Distributions7 分
Badness Multipliers4 分
Live Data Danger6 分
Weekly Summary: Bad Data1 分
4の練習問題
Mistakes Computers Make10 分
Data: Skewed Distributions10 分
Live Data Dangers10 分
Module 4 Quiz30 分

レビュー

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