このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

約22時間で修了
英語

学習内容

  • Identify the core functionalities of data modeling in the data mining pipeline

  • Apply techniques that can be used to accomplish the core functionalities of data modeling and explain how they work.

  • Evaluate data modeling techniques, determine which is most suitable for a particular task, and identify potential improvements.

習得するスキル

outlier analysisclusteringclassificationmodel evaluationfrequent pattern analysis
柔軟性のある期限
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Frequent Pattern Analysis

6時間で修了
2件のビデオ (合計94分)
2

2

6時間で修了

Classification

6時間で修了
2件のビデオ (合計106分)
3

3

6時間で修了

Clustering

6時間で修了
2件のビデオ (合計105分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

5時間で修了

Outlier Analysis

5時間で修了
2件のビデオ (合計108分)

Data Mining Foundations and Practice専門講座について

Data Mining Foundations and Practice

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。