このコースについて

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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Business Administration (iMBA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

8時間で修了

Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

8時間で修了
14件のビデオ (合計98分), 10 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
Rattle Installation Guidelines for Windows11 分
Rattle Installation Guideline for MacOS19 分
Overview of Rattle 7 分
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3 分
Lecture 1-2: From Data to Decisions9 分
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3 分
Lecture 1-4: Common Paradigms6 分
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14 分
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 27 分
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4 分
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8 分
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7 分
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3 分
10件の学習用教材
Syllabus30 分
About the Discussion Forums10 分
Glossary30 分
Brand Descriptions30 分
Update Your Profile10 分
Module 0 Agenda5 分
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30 分
Module 1 Overview20 分
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1 時間
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20 分
2の練習問題
Orientation Quiz30 分
Module 1 Graded Quiz30 分
2

2

6時間で修了

Module 2: Dating with Data

6時間で修了
8件のビデオ (合計63分), 3 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3 分
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8 分
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5 分
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18 分
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210 分
Lecture 2-6: Improving the Model12 分
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8 分
3件の学習用教材
Module 2 Overview20 分
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides1 時間
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20 分
2の練習問題
Module 2 Practice Problems40 分
Module 2 Graded Quiz30 分
3

3

6時間で修了

Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data

6時間で修了
8件のビデオ (合計66分), 3 readings, 4 quizzes
8件のビデオ
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14 分
Lecture 3-3: Variable Selection8 分
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8 分
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6 分
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18 分
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29 分
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6 分
3件の学習用教材
Module 3 Overview20 分
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides1 時間
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20 分
3の練習問題
Module 3 Practice Problems (A)40 分
Module 3 Practice Problems (B)20 分
Module 3 Graded Quiz30 分
4

4

5時間で修了

Module 4: Curse of Dimensionality

5時間で修了
7件のビデオ (合計67分), 3 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9 分
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10 分
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10 分
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9 分
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10 分
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8 分
3件の学習用教材
Module 4 Overview20 分
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1 時間
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20 分
2の練習問題
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。