このコースについて
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次における6の4コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約16時間で修了

英語

字幕:英語

習得するスキル

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining
このCourseを受講している学習者は
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Research Assistants
  • Data Engineers
  • Economists

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Course Orientation

1件のビデオ (合計7分), 3 readings, 1 quiz
1件のビデオ
3件の学習用教材
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Social Media10 分
1の練習問題
Orientation Quiz10 分
4時間で修了

Module 1

9件のビデオ (合計49分), 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5 分
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7 分
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3 分
2.2. The Apriori Algorithm6 分
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7 分
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3 分
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8 分
2.6. Mining Closed Patterns3 分
2件の学習用教材
Lesson 1 Overview10 分
Lesson 2 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 1 Quiz10 分
Lesson 2 Quiz8 分
2
1時間で修了

Module 2

9件のビデオ (合計47分), 2 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25 分
3.3. Null Invariance Measures5 分
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7 分
4.1. Mining Multi-Level Associations4 分
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2 分
4.3. Mining Quantitative Associations4 分
4.4. Mining Negative Correlations6 分
4.5. Mining Compressed Patterns7 分
2件の学習用教材
Lesson 3 Overview10 分
Lesson 4 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 3 Quiz10 分
Lesson 4 Quiz8 分
3
2時間で修了

Module 3

10件のビデオ (合計56分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3 分
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3 分
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4 分
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3 分
6.1. Mining Spatial Associations4 分
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9 分
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9 分
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3 分
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7 分
2件の学習用教材
Lesson 5 Overview10 分
Lesson 6 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 5 Quiz10 分
Lesson 6 Quiz8 分
4
5時間で修了

Week 4

9件のビデオ (合計98分), 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
7.2. Previous Phrase Mining Methods10 分
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12 分
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14 分
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19 分
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12 分
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6 分
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13 分
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4 分
2件の学習用教材
Lesson 7 Overview10 分
Lesson 8 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 7 Quiz8 分
Lesson 8 Quiz8 分
4.2
43件のレビューChevron Right

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Pattern Discovery in Data Mining からの人気レビュー

by DDSep 10th 2017

The first several chapters are very impressive. The last three lessons are a little difficult for first-learners. The illustration are clear and easy to understand.

by GLJan 18th 2018

Excellent course. Now I have a big picture about pattern discovery and understand some popular algorithm. Also professor points out the direction for further study.

講師

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Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

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The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

データマイニング 専門講座について

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
データマイニング

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。