このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約17時間で修了
英語

習得するスキル

StreamsSequential Pattern MiningData Mining AlgorithmsData Mining

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33%

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100%オンライン
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Course Orientation

1時間で修了
1件のビデオ (合計7分), 3 readings, 1 quiz
1件のビデオ
3件の学習用教材
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Social Media10 分
1の練習問題
Orientation Quiz30 分
5時間で修了

Module 1

5時間で修了
9件のビデオ (合計49分), 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
1.2. Frequent Patterns and Association Rules5 分
1.3. Compressed Representation: Closed Patterns and Max-Patterns7 分
2.1. The Downward Closure Property of Frequent Patterns3 分
2.2. The Apriori Algorithm6 分
2.3. Extensions or Improvements of Apriori7 分
2.4. Mining Frequent Patterns by Exploring Vertical Data Format3 分
2.5. FPGrowth: A Pattern Growth Approach8 分
2.6. Mining Closed Patterns3 分
2件の学習用教材
Lesson 1 Overview10 分
Lesson 2 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 1 Quiz30 分
Lesson 2 Quiz30 分
2

2

2時間で修了

Module 2

2時間で修了
9件のビデオ (合計47分), 2 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
3.2. Interestingness Measures: Lift and χ25 分
3.3. Null Invariance Measures5 分
3.4. Comparison of Null-Invariant Measures7 分
4.1. Mining Multi-Level Associations4 分
4.2. Mining Multi-Dimensional Associations2 分
4.3. Mining Quantitative Associations4 分
4.4. Mining Negative Correlations6 分
4.5. Mining Compressed Patterns7 分
2件の学習用教材
Lesson 3 Overview10 分
Lesson 4 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 3 Quiz30 分
Lesson 4 Quiz30 分
3

3

2時間で修了

Module 3

2時間で修了
10件のビデオ (合計56分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
5.2. GSP: Apriori-Based Sequential Pattern Mining3 分
5.3. SPADE—Sequential Pattern Mining in Vertical Data Format3 分
5.4. PrefixSpan—Sequential Pattern Mining by Pattern-Growth4 分
5.5. CloSpan—Mining Closed Sequential Patterns3 分
6.1. Mining Spatial Associations4 分
6.2. Mining Spatial Colocation Patterns9 分
6.3. Mining and Aggregating Patterns over Multiple Trajectories9 分
6.4. Mining Semantics-Rich Movement Patterns3 分
6.5. Mining Periodic Movement Patterns7 分
2件の学習用教材
Lesson 5 Overview10 分
Lesson 6 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 5 Quiz30 分
Lesson 6 Quiz30 分
4

4

6時間で修了

Week 4

6時間で修了
9件のビデオ (合計98分), 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
7.2. Previous Phrase Mining Methods10 分
7.3. ToPMine: Phrase Mining without Training Data12 分
7.4. SegPhrase: Phrase Mining with Tiny Training Sets14 分
8.1. Frequent Pattern Mining in Data Streams19 分
8.2. Pattern Discovery for Software Bug Mining12 分
8.3. Pattern Discovery for Image Analysis6 分
8.4. Advanced Topics on Pattern Discovery: Pattern Mining and Society—Privacy Issue13 分
8.5. Advanced Topics on Pattern Discovery: Looking Forward4 分
2件の学習用教材
Lesson 7 Overview10 分
Lesson 8 Overview10 分
2の練習問題
Lesson 7 Quiz30 分
Lesson 8 Quiz30 分

レビュー

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