このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

約11時間で修了
英語

学習内容

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

習得するスキル

Artificial Neural NetworkTensorflowExtraction, Transformation And Loading (ETL)Data PipelinesTensorFlow Datasets
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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提供:

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(1,058 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3時間で修了
10件のビデオ (合計21分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

2時間で修了

Splits and Slices API for Datasets in TF

2時間で修了
7件のビデオ (合計26分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

3時間で修了

Exporting Your Data into the Training Pipeline

3時間で修了
21件のビデオ (合計44分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

3時間で修了

Performance

3時間で修了
22件のビデオ (合計44分), 2 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

DATA PIPELINES WITH TENSORFLOW DATA SERVICES からの人気レビュー

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TensorFlow: Data and Deployment

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。