このコースについて

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中級レベル
約13時間で修了
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習得するスキル

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory
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LearnQuest

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

7分で修了

Introduction

7分で修了
1件のビデオ (合計7分)
1件のビデオ
2時間で修了

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2時間で修了
5件のビデオ (合計40分), 3 readings, 1 quiz
5件のビデオ
1.2 - ELT Processing using Azure9 分
1.3 - Databricks and Azure Spark7 分
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8 分
1.5 Use Case: ADF and Spark7 分
3件の学習用教材
Azure Databricks and Apache Spark10 分
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10 分
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30 分
1の練習問題
Module 1 Quiz30 分
2時間で修了

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2時間で修了
4件のビデオ (合計46分), 3 readings, 1 quiz
4件のビデオ
Processing using a Pipeline7 分
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9 分
Using Azure Blob Storage within HDInsight7 分
3件の学習用教材
Using Azure Blob Storage with HDInsight5 分
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15 分
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15 分
1の練習問題
Module 2 Quiz30 分
2

2

2時間で修了

Section 3 - Link Services and Datasets

2時間で修了
5件のビデオ (合計38分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Identifying Pipelines for a Data Factory9 分
Data Stores and Azure Blob Storage5 分
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3 分
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5 分
1件の学習用教材
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10 分
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
1時間で修了

Section 4 - Schedules and Triggers

1時間で修了
5件のビデオ (合計17分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2 分
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3 分
Pipeline Execution and Triggers in ADF3 分
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2 分
1件の学習用教材
Pipeline Execution and Triggers in ADF5 分
1の練習問題
Module 4 Quiz30 分
2時間で修了

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2時間で修了
5件のビデオ (合計30分), 1 reading, 1 quiz
5件のビデオ
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9 分
Temporal Windows5 分
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2 分
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6 分
1件の学習用教材
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10 分
1の練習問題
Module 5 Quiz30 分
3

3

2時間で修了

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2時間で修了
7件のビデオ (合計33分), 1 reading, 1 quiz
7件のビデオ
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10 分
Creating a Stream Analytics Job 7 分
Configuring Job Input and Output 3 分
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2 分
Test and Start the Job4 分
Visualize Results in Power BI2 分
1件の学習用教材
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10 分
1の練習問題
Module 6 Quiz30 分
1時間で修了

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

1時間で修了
4件のビデオ (合計21分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3 分
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3 分
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3 分
1件の学習用教材
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10 分
1の練習問題
Module 7 Quiz30 分

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。