このコースについて

5,001 最近の表示

受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

60%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

33%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約8時間で修了
英語

受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

60%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

33%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約8時間で修了
英語

提供:

Placeholder

ワシントン大学(University of Washington)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Visualization

2時間で修了
14件のビデオ (合計49分)
14件のビデオ
02 Introduction: Motivating Examples3 分
03 Data Types: Definitions3 分
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3 分
05 Data Types Exercise2 分
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4 分
07 Data Dimensions3 分
08 Effective Visual Encoding3 分
09 Effective Visual Encoding Exercise2 分
10 Design Criteria for Visual Encoding2 分
11 The Eye is not a Camera4 分
12 Preattentive Processing4 分
13 Estimating Magnitude3 分
14 Evaluating Visualizations3 分
2

2

1時間で修了

Privacy and Ethics

1時間で修了
14件のビデオ (合計85分)
14件のビデオ
Barrow Study Problems4 分
Reifying Ethics: Codes of Conduct6 分
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4 分
Other Codes of Conduct6 分
Examples of Codified Rules: HIPAA3 分
Privacy Guarantees: First Attempts6 分
Examples of Privacy Leaks6 分
Formalizing the Privacy Problem7 分
Differential Privacy Defined9 分
Global Sensitivity5 分
Laplacian Noise4 分
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5 分
Weaknesses of Differential Privacy7 分
3

3

5時間で修了

Reproducibility and Cloud Computing

5時間で修了
17件のビデオ (合計71分)
17件のビデオ
Reproducibility Gold Standard5 分
Anecdote: The Ocean Appliance4 分
Code + Data + Environment3 分
Cloud Computing Introduction2 分
Cloud Computing History5 分
Code + Data + Environment + Platform3 分
Cloud Computing for Reproducible Research3 分
Advantages of Virtualization for Reproducibility5 分
Complex Virtualization Scenarios3 分
Shared Laboratories3 分
Economies of Scale4 分
Provisioning for Peak Load2 分
Elasticity and Price Reductions5 分
Server Costs vs. Power Costs2 分
Reproducibility for Big Data5 分
Counter-Arguments and Summary4 分
1の練習問題
AWS Credit Opt-in Consent Form30 分

レビュー

COMMUNICATING DATA SCIENCE RESULTS からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

Data Science at Scale専門講座について

Data Science at Scale

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。