このコースについて
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次における4の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約11時間で修了

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Visualization

Statistical inferences from large, heterogeneous, and noisy datasets are useless if you can't communicate them to your colleagues, your customers, your management and other stakeholders. Learn the fundamental concepts behind information visualization, an increasingly critical field of research and increasingly important skillset for data scientists. This module is taught by Cecilia Aragon, faculty in the Human Centered Design and Engineering Department....
14件のビデオ (合計49分), 1 quiz
14件のビデオ
02 Introduction: Motivating Examples3 分
03 Data Types: Definitions3 分
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3 分
05 Data Types Exercise2 分
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4 分
07 Data Dimensions3 分
08 Effective Visual Encoding3 分
09 Effective Visual Encoding Exercise2 分
10 Design Criteria for Visual Encoding2 分
11 The Eye is not a Camera4 分
12 Preattentive Processing4 分
13 Estimating Magnitude3 分
14 Evaluating Visualizations3 分
2
1時間で修了

Privacy and Ethics

Big Data has become closely linked to issues of privacy and ethics: As the limits on what we *can* do with data continue to evaporate, the question of what we *should* do with data becomes paramount. Motivated in the context of case studies, you will learn the core principles of codes of conduct for data science and statistical analysis. You will learn the limits of current theory on protecting privacy while still permitting useful statistical analysis. ...
14件のビデオ (合計85分)
14件のビデオ
Barrow Study Problems4 分
Reifying Ethics: Codes of Conduct6 分
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4 分
Other Codes of Conduct6 分
Examples of Codified Rules: HIPAA3 分
Privacy Guarantees: First Attempts6 分
Examples of Privacy Leaks6 分
Formalizing the Privacy Problem7 分
Differential Privacy Defined9 分
Global Sensitivity5 分
Laplacian Noise4 分
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5 分
Weaknesses of Differential Privacy7 分
3
4時間で修了

Reproducibility and Cloud Computing

Science is facing a credibility crisis due to unreliable reproducibility, and as research becomes increasingly computational, the problem seems to be paradoxically getting worse. But reproducibility is not just for academics: Data scientists who cannot share, explain, and defend their methods for others to build on are dangerous. In this module, you will explore the importance of reproducible research and how cloud computing is offering new mechanisms for sharing code, data, environments, and even costs that are critical for practical reproducibility....
17件のビデオ (合計71分), 2 quizzes
17件のビデオ
Reproducibility Gold Standard5 分
Anecdote: The Ocean Appliance4 分
Code + Data + Environment3 分
Cloud Computing Introduction2 分
Cloud Computing History5 分
Code + Data + Environment + Platform3 分
Cloud Computing for Reproducible Research3 分
Advantages of Virtualization for Reproducibility5 分
Complex Virtualization Scenarios3 分
Shared Laboratories3 分
Economies of Scale4 分
Provisioning for Peak Load2 分
Elasticity and Price Reductions5 分
Server Costs vs. Power Costs2 分
Reproducibility for Big Data5 分
Counter-Arguments and Summary4 分
1の練習問題
AWS Credit Opt-in Consent Form2 分

講師

Avatar

Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

ワシントン大学(University of Washington)について

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Data Science at Scaleの専門講座について

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。