このコースについて

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初級レベル

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約14時間で修了
英語

学習内容

  • Employ artificial intelligence techniques to test hypothesis in Python

  • Apply a machine learning model combining Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

習得するスキル

  • Data Science
  • Machine Learning
  • regression
  • Statistical Hypothesis Testing
  • medical data
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction to Python Programming for Hypothesis Testing

3時間で修了
9件のビデオ (合計30分), 5 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

5時間で修了

Creating a Hypothesis: Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

5時間で修了
8件のビデオ (合計35分), 5 学習用教材, 5 個のテスト
3

3

2時間で修了

Scikit-Learn Revisited: ML for Hypothesis Testing

2時間で修了
6件のビデオ (合計22分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
4

4

3時間で修了

Using Classification to Predict the Presence of Heart Disease

3時間で修了
1件のビデオ (合計4分)

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。