このコースについて

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受講生の就業成果

26%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

27%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約4時間で修了
英語
字幕:中国語(繁体), アラビア語, ロシア語, トルコ語, 英語, ヒンディー語...

学習内容

  • Describe Data Science’s role in various contexts

  • Understand how Statistics and Machine Learning affect Data Science

  • Use the key terms used by data scientist

  • Predict whether a Data Science project will be successful

習得するスキル

Data ScienceData AnalysisMachine LearningProject

受講生の就業成果

26%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

27%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

10%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約4時間で修了
英語
字幕:中国語(繁体), アラビア語, ロシア語, トルコ語, 英語, ヒンディー語...

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(15,040 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

A Crash Course in Data Science

4時間で修了
11件のビデオ (合計78分), 8 readings, 9 quizzes
11件のビデオ
What is Data Science?5 分
Statistics by example activities11 分
Machine learning, the basics13 分
Machine learning further reading3 分
What is Software Engineering for Data Science?6 分
The Structure of a Data Science Project6 分
The outputs of a data science experiment6 分
The four secrets of a successful data science experiment14 分
Data Scientist Toolbox5 分
Separating Hype from Value3 分
8件の学習用教材
Specialization Textbook10 分
Grading10 分
Pre-Course Survey10 分
Statistics by example activities10 分
Machine learning10 分
The outputs of a data science experiment10 分
The four secrets of a successful data science experiment10 分
Post-Course Survey10 分
9の練習問題
What is data science?2 分
What is statistics good for?10 分
Machine learning8 分
Quiz: Software Engineering6 分
Structure of a Data Science Project8 分
The outputs of a data science experiment10 分
Defining Success in Data Science8 分
Data scientist toolbox8 分
Separating hype from value8 分

レビュー

A CRASH COURSE IN DATA SCIENCE からの人気レビュー

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Executive Data Science専門講座について

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。