このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
約8時間で修了
英語

学習内容

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Apply the six stages in the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to analyze a case study. 

  • Determine an appropriate analytic model including predictive, descriptive, and classification models to analyze a case study.  

  • Decide on  appropriate sources of data for your data science project. 

習得するスキル

  • Data Science
  • Data Mining
  • Methodology
柔軟性のある期限
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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(16,990 件の評価)
1

1

3時間で修了

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3時間で修了
5件のビデオ (合計19分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

3時間で修了

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3時間で修了
6件のビデオ (合計22分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
3

3

2時間で修了

From Deployment to Feedback

2時間で修了
3件のビデオ (合計10分), 2 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。