The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
提供：
このコースについて
30,850 最近の表示
学習内容
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Create a useful data product for the public
Produce a presentation deck to showcase your findings
習得するスキル
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
このCourseを受講している学習者は
- Risk Managers
- Biologists
- Data Analysts
- Data Scientists
- Operations Analysts
シラバス - 本コースの学習内容
週
11時間で修了
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
7件のビデオ （合計20分）, 5 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Welcome from SwiftKey1 分
You Are a Data Scientist Now1 分
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 分
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 分
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 分
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 分
5件の学習用教材
Project Overview10 分
Syllabus10 分
Task 0 - Understanding the problem10 分
About the Corpora10 分
Task 1 - Getting and cleaning the data10 分
1の練習問題
Quiz 1: Getting Started12 分
週
22時間で修了
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2件のビデオ （合計3分）, 2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 分
Task 3 - Modeling10 分
週
31時間で修了
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1件のビデオ （合計1分）, 1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Task 4 - Prediction Model10 分
1の練習問題
Quiz 2: Natural language processing I20 分
週
41時間で修了
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1件のビデオ （合計1分）, 1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Task 5 - Creative Exploration10 分
1の練習問題
Quiz 3: Natural language processing II20 分
4.5
232件のレビュー33%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
39%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
18%
昇給や昇進につながった
Data Science Capstone からの人気レビュー
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
講師
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
データサイエンス専門講座について
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results.
This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。