The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
49,431 最近の表示
受講生の就業成果
34%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
40%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
19%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約7時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
学習内容
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
習得するスキル
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
受講生の就業成果
34%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
40%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
19%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約7時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
1時間で修了
7件のビデオ （合計20分）, 6 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Welcome from SwiftKey1 分
You Are a Data Scientist Now1 分
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 分
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 分
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 分
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 分
6件の学習用教材
A Note of Explanation2 分
Project Overview10 分
Syllabus10 分
Task 0 - Understanding the problem10 分
About the Corpora10 分
Task 1 - Getting and cleaning the data10 分
1の練習問題
Quiz 1: Getting Started12 分
2時間で修了
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2時間で修了
2件のビデオ （合計3分）, 2 readings, 1 quiz
2件の学習用教材
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 分
Task 3 - Modeling10 分
1時間で修了
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1時間で修了
1件のビデオ （合計1分）, 1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Task 4 - Prediction Model10 分
1の練習問題
Quiz 2: Natural language processing I20 分
1時間で修了
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1時間で修了
1件のビデオ （合計1分）, 1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Task 5 - Creative Exploration10 分
1の練習問題
Quiz 3: Natural language processing II20 分
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
