このコースについて
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次における1の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約9時間で修了

推奨:4-9 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

習得するスキル

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
このCourseを受講している学習者は
  • Risk Managers
  • Biologists
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Operations Analysts

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約9時間で修了

推奨:4-9 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

7件のビデオ (合計20分), 5 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Welcome from SwiftKey1 分
You Are a Data Scientist Now1 分
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1 分
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1 分
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5 分
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8 分
5件の学習用教材
Project Overview10 分
Syllabus10 分
Task 0 - Understanding the problem10 分
About the Corpora10 分
Task 1 - Getting and cleaning the data10 分
1の練習問題
Quiz 1: Getting Started12 分
2
2時間で修了

Exploratory Data Analysis and Modeling

2件のビデオ (合計3分), 2 readings, 1 quiz
2件のビデオ
Introduction to Task 3: Modeling1 分
2件の学習用教材
Task 2 - Exploratory Data Analysis10 分
Task 3 - Modeling10 分
3
1時間で修了

Prediction Model

1件のビデオ (合計1分), 1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Task 4 - Prediction Model10 分
1の練習問題
Quiz 2: Natural language processing I20 分
4
1時間で修了

Creative Exploration

1件のビデオ (合計1分), 1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Task 5 - Creative Exploration10 分
1の練習問題
Quiz 3: Natural language processing II20 分
4.5
232件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

18%

昇給や昇進につながった

Data Science Capstone からの人気レビュー

by NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

by SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

講師

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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

データサイエンス専門講座について

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
データサイエンス

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。