このコースについて

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Learner Career Outcomes

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約8時間で修了

推奨:1-4 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語

学習内容

  • Check
    Create a Github repository
  • Check
    Explain essential study design concepts
  • Check
    Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
  • Check
    Understand the data, problems, and tools that data analysts work with

習得するスキル

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Learner Career Outcomes

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

35%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

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約8時間で修了

推奨:1-4 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語

講師

講師の評価4.45/5 (565 件の評価)Info
インストラクターの画像、Jeff Leek, PhD

Jeff Leek, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
受講者895,478
20 コース
インストラクターの画像、Roger D. Peng, PhD

Roger D. Peng, PhD 

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
受講者886,577
22 コース
インストラクターの画像、Brian Caffo, PhD

Brian Caffo, PhD 

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
受講者901,944
21 コース

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(74,665 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Data Science Fundamentals

3時間で修了
5件のビデオ (合計40分), 2 readings, 5 quizzes
5件のビデオ
What is Data Science?9 分
What is Data?6 分
Getting Help10 分
The Data Science Process9 分
2件の学習用教材
Welcome5 分
A Note of Explanation2 分
5の練習問題
What is Data Science?6 分
What is Data?6 分
Getting Help Quiz6 分
Data Science Process8 分
Module One Summative Quiz30 分
2

2

3時間で修了

R and RStudio

3時間で修了
5件のビデオ (合計34分)
5件のビデオ
Installing R Studio3 分
RStudio Tour7 分
R Packages11 分
Projects in R5 分
6の練習問題
Installing R8 分
Installing R Studio4 分
RStudio Tour8 分
R Packages10 分
Projects in R6 分
Module Two Summative Quiz30 分
3

3

2時間で修了

Version Control and GitHub

2時間で修了
4件のビデオ (合計28分)
4件のビデオ
Github and Git8 分
Linking Github and R Studio4 分
Projects under Version Control4 分
5の練習問題
Version Control6 分
GitHub and Git10 分
Linking Git/GitHub and RStudio6 分
Projects under Version Control8 分
Module Three Summative Quiz30 分
4

4

5時間で修了

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5時間で修了
4件のビデオ (合計34分)
4件のビデオ
Types of Data Science Questions9 分
Experimental Design9 分
Big Data6 分
5の練習問題
R Markdown10 分
Types of Data Science Questions6 分
Experimental Design14 分
Big Data6 分
Module Four Summative Quiz30 分
4.5
4,397件のレビューChevron Right

The Data Scientist’s Toolbox からの人気レビュー

ハイライト
Introductory course
(1056)
Foundational tools
(243)
by LRSep 8th 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

by AMJul 22nd 2017

Great Primer for what Data Science is about. It also provides the infrastructure of tools needed. This was what I was after, a way to provide other data scientist hardware and infrastructure support.

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。