このコースについて
334,460 最近の表示

次における10の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約8時間で修了

推奨:1-4 hours/week...

英語

字幕:アラビア語, フランス語, 中国語(簡体), ギリシャ語, イタリア語, ポルトガル語(ブラジル), ベトナム語, ロシア語, トルコ語, 英語, ヘブライ語, 日本語...

学習内容

  • Check

    Create a Github repository

  • Check

    Explain essential study design concepts

  • Check

    Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Check

    Understand the data, problems, and tools that data analysts work with

習得するスキル

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

次における10の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約8時間で修了

推奨:1-4 hours/week...

英語

字幕:アラビア語, フランス語, 中国語(簡体), ギリシャ語, イタリア語, ポルトガル語(ブラジル), ベトナム語, ロシア語, トルコ語, 英語, ヘブライ語, 日本語...

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Week 1

During Week 1, you'll learn about the goals and objectives of the Data Science Specialization and each of its components. You'll also get an overview of the field as well as instructions on how to install R.

...
16件のビデオ (合計51分), 5 readings, 1 quiz
16件のビデオ
The Data Scientist's Toolbox5 分
Getting Help8 分
Finding Answers4 分
R Programming Overview2 分
Getting Data Overview1 分
Exploratory Data Analysis Overview1 分
Reproducible Research Overview1 分
Statistical Inference Overview1 分
Regression Models Overview1 分
Practical Machine Learning Overview1 分
Building Data Products Overview1 分
Installing R on Windows {Roger Peng}3 分
Install R on a Mac {Roger Peng}2 分
Installing Rstudio {Roger Peng}1 分
Installing Outside Software on Mac (OS X Mavericks)1 分
5件の学習用教材
Welcome to the Data Scientist's Toolbox10 分
Pre-Course Survey10 分
Syllabus10 分
Specialization Textbooks10 分
The Elements of Data Analytic Style10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz10 分
2
1時間で修了

Week 2: Installing the Toolbox

This is the most lecture-intensive week of the course. The primary goal is to get you set up with R, Rstudio, Github, and the other tools we will use throughout the Data Science Specialization and your ongoing work as a data scientist.

...
9件のビデオ (合計51分), 1 quiz
9件のビデオ
Command Line Interface16 分
Introduction to Git4 分
Introduction to Github3 分
Creating a Github Repository5 分
Basic Git Commands5 分
Basic Markdown2 分
Installing R Packages5 分
Installing Rtools2 分
1の練習問題
Week 2 Quiz10 分
3
1時間で修了

Week 3: Conceptual Issues

The Week 3 lectures focus on conceptual issues behind study design and turning data into knowledge. If you have trouble or want to explore issues in more depth, please seek out answers on the forums. They are a great resource! If you happen to be a superstar who already gets it, please take the time to help your classmates by answering their questions as well. This is one of the best ways to practice using and explaining your skills to others. These are two of the key characteristics of excellent data scientists.

...
4件のビデオ (合計35分), 1 quiz
4件のビデオ
What is Data?5 分
What About Big Data?4 分
Experimental Design15 分
1の練習問題
Week 3 Quiz10 分
4
2時間で修了

Week 4: Course Project Submission & Evaluation

In Week 4, we'll focus on the Course Project. This is your opportunity to install the tools and set up the accounts that you'll need for the rest of the specialization and for work in data science.

...
1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
Post-Course Survey10 分
4.5
3834件のレビューChevron Right

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

34%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

The Data Scientist’s Toolbox からの人気レビュー

ハイライト
Introductory course
(1056)
Foundational tools
(243)
by LRSep 8th 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

by AMJul 22nd 2017

Great Primer for what Data Science is about. It also provides the infrastructure of tools needed. This was what I was after, a way to provide other data scientist hardware and infrastructure support.

講師

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

データサイエンスの専門講座について

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
データサイエンス

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。