このコースについて

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受講生の就業成果

44%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), 韓国語, ロシア語, 英語, スペイン語...

習得するスキル

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management

受講生の就業成果

44%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語
字幕:フランス語, ポルトガル語(ブラジル), 韓国語, ロシア語, 英語, スペイン語...

講師

提供:

Placeholder

ウェズリアン大学(Wesleyan University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(4,822 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Selecting a research question

2時間で修了
5件のビデオ (合計31分), 5 readings, 1 quiz
5件のビデオ
Video Lesson - Steps in data analysis7 分
Video Lesson - What do we mean by data?4 分
Video Lesson - Datasets and codebooks7 分
Video Lesson - Developing a research question5 分
5件の学習用教材
Course codebooks10 分
Course Data Sets10 分
Getting Set Up for the Assignments10 分
Tumblr Instructions10 分
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10 分
2

2

3時間で修了

Writing your first program - SAS or Python

3時間で修了
8件のビデオ (合計59分), 7 readings, 1 quiz
8件のビデオ
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8 分
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9 分
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5 分
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3 分
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8 分
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12 分
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7 分
7件の学習用教材
Choosing SAS or Python10 分
Getting Started with SAS10 分
Getting Started with Python10 分
Codebook for Video Examples10 分
Program for Video Examples10 分
Uploading Your Own Data to SAS10 分
Assignment Sample10 分
3

3

2時間で修了

Managing Data

2時間で修了
8件のビデオ (合計45分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2 分
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7 分
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2 分
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7 分
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6 分
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8 分
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3 分
3件の学習用教材
Program for Video Examples10 分
Codebook for Video Examples10 分
Assignment Sample10 分
4

4

3時間で修了

Visualizing Data

3時間で修了
12件のビデオ (合計107分), 4 readings, 1 quiz
12件のビデオ
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7 分
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11 分
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5 分
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13 分
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9 分
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6 分
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7 分
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11 分
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5 分
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14 分
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9 分
4件の学習用教材
Graphing Decisions Flowchart10 分
Programs for Video Examples10 分
Codebooks for Video Examples10 分
Assignment Sample10 分
1時間で修了

Supplemental Materials (All Weeks)

1時間で修了
3 readings
3件の学習用教材
How to Write a Literature Review10 分
Translation Code10 分
Acknowledgments10 分

レビュー

DATA MANAGEMENT AND VISUALIZATION からの人気レビュー

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Data Analysis and Interpretation専門講座について

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。