このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約17時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-5 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management

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推奨:4 weeks of study, 4-5 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Selecting a research question

5件のビデオ (合計31分), 6 readings, 1 quiz
5件のビデオ
Video Lesson - Steps in data analysis7 分
Video Lesson - What do we mean by data?4 分
Video Lesson - Datasets and codebooks7 分
Video Lesson - Developing a research question5 分
6件の学習用教材
A few quick questions to get started10 分
Course codebooks10 分
Course Data Sets10 分
Getting Set Up for the Assignments10 分
Tumblr Instructions10 分
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10 分
2
4時間で修了

Writing your first program - SAS or Python

8件のビデオ (合計59分), 7 readings, 1 quiz
8件のビデオ
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8 分
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9 分
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5 分
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3 分
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8 分
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12 分
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7 分
7件の学習用教材
Choosing SAS or Python10 分
Getting Started with SAS10 分
Getting Started with Python10 分
Codebook for Video Examples10 分
Program for Video Examples10 分
Uploading Your Own Data to SAS10 分
Assignment Sample10 分
3
3時間で修了

Managing Data

8件のビデオ (合計45分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2 分
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7 分
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2 分
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7 分
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6 分
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8 分
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3 分
3件の学習用教材
Program for Video Examples10 分
Codebook for Video Examples10 分
Assignment Sample10 分
4
4時間で修了

Visualizing Data

12件のビデオ (合計107分), 4 readings, 1 quiz
12件のビデオ
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7 分
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11 分
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5 分
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13 分
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9 分
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6 分
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7 分
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11 分
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5 分
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14 分
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9 分
4件の学習用教材
Graphing Decisions Flowchart10 分
Programs for Video Examples10 分
Codebooks for Video Examples10 分
Assignment Sample10 分
1時間で修了

Supplemental Materials (All Weeks)

3 readings
3件の学習用教材
How to Write a Literature Review10 分
Translation Code10 分
Acknowledgments10 分
4.4
196件のレビューChevron Right

44%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Data Management and Visualization からの人気レビュー

by YWJun 11th 2017

This course covers the basic data management and visualization using SAS and Python. I like the simplicity and straightforwardness of the contents. Will continue to explore this specialization.

by SPJun 26th 2018

This is a great course for beginners. The course instructors have arranged the course at a very comfortable pace and this is a great beginning point for anyone who wants to learn SAS or Python.

講師

Avatar

Lisa Dierker

Professor
Psychology

ウェズリアン大学(Wesleyan University)について

At Wesleyan, distinguished scholar-teachers work closely with students, taking advantage of fluidity among disciplines to explore the world with a variety of tools. The university seeks to build a diverse, energetic community of students, faculty, and staff who think critically and creatively and who value independence of mind and generosity of spirit. ...

Data Analysis and Interpretation専門講座について

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。