This course is an introduction to 3D scientific data visualization, with an emphasis on science communication and cinematic design for appealing to broad audiences. You will develop visualization literacy, through being able to interpret/analyze (read) visualizations and create (write) your own visualizations.
3D Data Visualization for Science Communication
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）このコースについて
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初級レベル
約32時間で修了
英語
字幕：英語
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提供：
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment.
1時間で修了
1件のビデオ （合計3分）, 4 readings, 1 quiz
4件の学習用教材
Syllabus15 分
About the Discussion Forums5 分
Updating Your Profile10 分
Social Media10 分
1の練習問題
Orientation Quiz15 分
5時間で修了
Week 1: Introduction
Week 1 is an introduction to the field of data visualization, as well as related fields like computational science and computer graphics. You will learn about different types of data visualization, and visualization best practices.
5時間で修了
8件のビデオ （合計67分）
8件のビデオ
Visualization Pipeline7 分
Computational Science7 分
Computer Graphics7 分
Rendering7 分
Moving Pictures6 分
Critiquing Visualization10 分
Data and Visualization Ethics11 分
3の練習問題
Week 1 Quiz 1: What Is Visualization?30 分
Week 1 Quiz 2: Components of Scientific Visualization45 分
Week 1 Quiz 3: What Makes a Good Visualization?30 分
8時間で修了
Week 2: Data
Week 2 is all about data - how are spatial data represented in a computer? How is it formatted? Where can you find it, and how do you work with it?
8時間で修了
9件のビデオ （合計69分）
9件のビデオ
3D Geometry7 分
Data Representation11 分
Finding and Using Data4 分
Computational Resources6 分
Optimization10 分
Software7 分
Transformations and Attributes6 分
Programming9 分
4の練習問題
Week 2 Quiz 1: What Scientific Data Looks Like45 分
Week 2 Quiz 2: Working with Data30 分
Week 2 Quiz 3: How to Approach Loading Data into a New Tool30 分
Week 2 Hands On Assignment: Part 11 時間
8時間で修了
Week 3: Meaningful Communication
Week 3 is all about the human side of things. How do people learn? How do we perceive visual information? What makes certain methods of communication and education more effective? How do you find a story in a dataset, and how do you tell that story clearly and concisely?
8時間で修了
9件のビデオ （合計94分）
9件のビデオ
Storytelling13 分
Education12 分
Color10 分
Vision and Cameras9 分
Driving Visual Features with Data12 分
Abstraction and Representation9 分
Data Artifacts7 分
Previsualization9 分
Derived Data9 分
3の練習問題
Week 3 Quiz 1: Understanding Humans45 分
Week 3 Quiz 2: Designing for Human Perception45 分
Week 3 Quiz 3: Refining Data45 分
9時間で修了
Week 4: Cinematic Presentation
Week 4 is about presenting your visualization in an engaging way to broad audiences with techniques like camera design, lighting, compositing, digital cosmetics, and other tricks from Hollywood. You’ll also learn how to package your visualization with sound, titles, and credits, and you’ll learn how to distribute it to various types of audiences.
9時間で修了
8件のビデオ （合計77分）
8件のビデオ
Camera Design15 分
Display Environments6 分
Lighting9 分
Designing Around the Data7 分
Image Artifacts7 分
Editing and Compositing13 分
Narration and Sound9 分
Packaging and Distribution7 分
3の練習問題
Week 4 Quiz 1: Action, Camera, Lights!45 分
Week 4 Quiz 2: Digital Cosmetics30 分
Week 4 Quiz 3: Finishing Touches30 分
11分で修了
Conclusion
Congratulations on reaching the end of the course!
11分で修了
1件のビデオ （合計1分）, 1 reading
1件のビデオ
Closing1 分
1件の学習用教材
Course Credits10 分
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
