このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.

約7時間で修了
英語

学習内容

  • Explain different data warehousing architectures and multidimensional data modeling

  • Develop predictive data mining models, including classification and estimation models

  • Develop explanatory data mining models, including clustering and association models

習得するスキル

Data Mining for Clustering and AssociationData Clustering AlgorithmsData WarehousingMultidimensional ModelingData Mining for Prediction and Explanation
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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初級レベル

No experience in BI or database needed. Experience with at least one programming language is recommended.

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カリフォルニア大学アーバイン校(University of California, Irvine)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Overview of Data Warehousing

2時間で修了
7 学習用教材
2

2

2時間で修了

Multidimensional Modeling for Data Warehousing

2時間で修了
6 学習用教材
3

3

2時間で修了

Data Mining for Prediction and Explanation

2時間で修了
5 学習用教材
4

4

2時間で修了

Data Mining for Clustering and Association

2時間で修了
4 学習用教材

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。