このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約15時間で修了

推奨:Four weeks, 3-5 hours per week....

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Biostatisticians
  • Data Engineers
  • User Experience Researchers

習得するスキル

Bayes' TheoremBayesian ProbabilityProbabilityProbability Theory
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シラバス - 本コースの学習内容

1
18分で修了

Welcome to Data Science Math Skills

1件のビデオ (合計3分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
Course Information5 分
Weekly feedback surveys10 分
4時間で修了

Building Blocks for Problem Solving

10件のビデオ (合計93分), 4 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
Sets - Medical Testing Example11 分
Sets - Venn Diagrams7 分
Numbers - The Real Number Line9 分
Numbers - Less-than and Greater-than6 分
Numbers - Algebra With Inequalities10 分
Numbers - Intervals and Interval Notation7 分
Sigma Notation - Introduction to Summation9 分
Sigma Notation - Simplification Rules7 分
Sigma Notation - Mean and Variance12 分
4件の学習用教材
A note about the video lectures in this lesson3 分
A note about the video lectures in this lesson10 分
A note about the video lectures in this lesson10 分
Feedback10 分
4の練習問題
Practice quiz on Sets15 分
Practice quiz on the Number Line, including Inequalities25 分
Practice quiz on Simplification Rules and Sigma Notation20 分
Graded quiz on Sets, Number Line, Inequalities, Simplification, and Sigma Notation35 分
2
3時間で修了

Functions and Graphs

8件のビデオ (合計72分), 3 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Cartesian Plane - Distance Formula10 分
Cartesian Plane - Point-Slope Formula for Lines8 分
Cartesian Plane: Slope-Intercept Formula for Lines7 分
Functions - Mapping from Sets to Sets7 分
Functions - Graphing in the Cartesian Plane11 分
Functions - Increasing and Decreasing Functions10 分
Functions - Composition and Inverse10 分
3件の学習用教材
A note about the video lectures in this lesson3 分
A note about the video lectures in this lesson3 分
Feedback10 分
3の練習問題
Practice quiz on the Cartesian Plane15 分
Practice quiz on Types of Functions20 分
Graded quiz on Cartesian Plane and Types of Function40 分
3
3時間で修了

Measuring Rates of Change

7件のビデオ (合計66分), 3 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Tangent Lines - The Derivative Function9 分
Using Integer Exponents7 分
Simplification Rules for Algebra using Exponents11 分
How Logarithms and Exponents are Related12 分
The Change of Base Formula4 分
The Rate of Growth of Continuous Processes11 分
3件の学習用教材
A note about the video lectures in this lesson10 分
A note about the video lectures in this lesson3 分
Feedback10 分
3の練習問題
Practice quiz onTangent Lines to Functions10 分
Practice quiz on Exponents and Logarithms40 分
Graded quiz on Tangent Lines to Functions, Exponents and Logarithms45 分
4
3時間で修了

Introduction to Probability Theory

8件のビデオ (合計66分), 4 readings, 4 quizzes
8件のビデオ
Joint Probabilities6 分
Permutations and Combinations12 分
Using Factorial and “M choose N”6 分
The Sum Rule, Conditional Probability, and the Product Rule8 分
Bayes’ Theorem (Part 1)10 分
Bayes’ Theorem (Part 2)5 分
The Binomial Theorem and Bayes Theorem8 分
4件の学習用教材
A note about the video lectures in this lesson3 分
A note about the video lectures in this lesson3 分
A note about the video lectures in this lesson3 分
Feedback10 分
4の練習問題
Practice quiz on Probability Concepts25 分
Practice quiz on Problem Solving25 分
Practice quiz on Bayes Theorem and the Binomial Theorem25 分
Probability (basic and Intermediate) Graded Quiz50 分
4.5
458件のレビューChevron Right

44%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Data Science Math Skills からの人気レビュー

by ASJan 12th 2019

Effective way to refresh and add the Data Science math skills! Thanks a lot! At the time of the study some of the quizzes content were not rendering correctly on mobile devices (both iPad and Android)

by PSJul 23rd 2017

This is neat little course to revise math fundamentals. I generally find learning probability a little tricky. This course helped me a lot in better understanding Bayes Theorem. Thank you professors.

講師

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Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University
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Paul Bendich

Assistant research professor of Mathematics; Associate Director for Curricular Engagement at the Information Initiative at Duke
Mathematics

デューク大学(Duke University)について

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。