このコースについて
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次における1の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約15時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.

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6 readings, 1 quiz
6件の学習用教材
Welcome to Data Visualization!10 分
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Updating Your Profile10 分
Social Media10 分
Resources10 分
1の練習問題
Orientation Quiz10 分
4時間で修了

Week 1: The Computer and the Human

In this week's module, you will learn what data visualization is, how it's used, and how computers display information. You'll also explore different types of visualization and how humans perceive information.

...
15件のビデオ (合計130分), 2 readings, 1 quiz
15件のビデオ
1.2.1. 2-D Graphics10 分
SVG-example1 分
1.2.2. 2-D Drawing9 分
1.2.3. 3-D Graphics9 分
1.2.4. Photorealism9 分
1.2.5. Non-Photorealism5 分
1.3.1. The Human10 分
1.3.2. Memory12 分
1.3.3. Reasoning7 分
1.3.4. The Human Retina9 分
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8 分
1.3.6. Perceiving Perspective8 分
2件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
How the Programming Assignments Work10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz20 分
2
4時間で修了

Week 2: Visualization of Numerical Data

In this week's module, you will start to think about how to visualize data effectively. This will include assigning data to appropriate chart elements, using glyphs, parallel coordinates, and streamgraphs, as well as implementing principles of design and color to make your visualizations more engaging and effective.

...
11件のビデオ (合計85分), 3 readings, 1 quiz
11件のビデオ
2.1.3. Charts9 分
2.2.1. Glyphs (Part 1)4 分
2.2.1. Glyphs (Part 2)6 分
2.2.2. Parallel Coordinates8 分
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5 分
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6 分
2.3.1. Tufte's Design Rules12 分
2.3.2. Using Color11 分
3件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10 分
Programming Assignment 1 Rubric10 分
3
4時間で修了

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

In this week's module, you will learn how to visualize graphs that depict relationships between data items. You'll also plot data using coordinates that are not specifically provided by the data set.

...
8件のビデオ (合計72分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
3.1.3. Graph Visualization13 分
3.1.4. Tree Maps9 分
3.2.1. Principal Component Analysis8 分
3.2.2. Multidimensional Scaling6 分
3.3.1. Packing12 分
3件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10 分
Programming Assignment 2 Rubric10 分
4
2時間で修了

Week 4: The Visualization Dashboard

In this week's module, you will start to put together everything you've learned by designing your own visualization system for large datasets and dashboards. You'll create and interpret the visualization you created from your data set, and you'll also apply techniques from user-interface design to create an effective visualization system.

...
9件のビデオ (合計73分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29 分
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35 分
4.1.3. Database Visualization Part: 112 分
4.1.3. Database Visualization Part: 28 分
4.1.3. Database Visualization Part: 39 分
4.2.1. Visualization System Design14 分
1件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz16 分
4.5
178件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

22%

昇給や昇進につながった

データ可視化 からの人気レビュー

by MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

by JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

講師

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John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)について

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

データマイニング の専門講座について

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
データマイニング

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。