このコースについて
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次における6の1コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約15時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語, 中国語(簡体)

習得するスキル

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

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約15時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Course Orientation

6 readings, 1 quiz
6件の学習用教材
Welcome to Data Visualization!10 分
Syllabus10 分
About the Discussion Forums10 分
Updating Your Profile10 分
Social Media10 分
Resources10 分
1の練習問題
Orientation Quiz10 分
4時間で修了

Week 1: The Computer and the Human

15件のビデオ (合計130分), 2 readings, 1 quiz
15件のビデオ
1.1.1. Some Books on Data Visualization3 分
1.1.2. Overview of Visualization11 分
1.2.1. 2-D Graphics10 分
SVG-example1 分
1.2.2. 2-D Drawing9 分
1.2.3. 3-D Graphics9 分
1.2.4. Photorealism9 分
1.2.5. Non-Photorealism5 分
1.3.1. The Human10 分
1.3.2. Memory12 分
1.3.3. Reasoning7 分
1.3.4. The Human Retina9 分
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8 分
1.3.6. Perceiving Perspective8 分
2件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
How the Programming Assignments Work10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz20 分
2
4時間で修了

Week 2: Visualization of Numerical Data

11件のビデオ (合計85分), 3 readings, 1 quiz
11件のビデオ
2.1.1. Data7 分
2.1.2. Mapping9 分
2.1.3. Charts9 分
2.2.1. Glyphs (Part 1)4 分
2.2.1. Glyphs (Part 2)6 分
2.2.2. Parallel Coordinates8 分
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5 分
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6 分
2.3.1. Tufte's Design Rules12 分
2.3.2. Using Color11 分
3件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10 分
Programming Assignment 1 Rubric10 分
3
4時間で修了

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

8件のビデオ (合計72分), 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
3.1.1. Graphs and Networks8 分
3.1.2. Embedding Planar Graphs11 分
3.1.3. Graph Visualization13 分
3.1.4. Tree Maps9 分
3.2.1. Principal Component Analysis8 分
3.2.2. Multidimensional Scaling6 分
3.3.1. Packing12 分
3件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10 分
Programming Assignment 2 Rubric10 分
4
2時間で修了

Week 4: The Visualization Dashboard

9件のビデオ (合計73分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
4.1.1. Visualization Systems3 分
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19 分
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29 分
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35 分
4.1.3. Database Visualization Part: 112 分
4.1.3. Database Visualization Part: 28 分
4.1.3. Database Visualization Part: 39 分
4.2.1. Visualization System Design14 分
1件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz16 分
4.5
197件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

18%

昇給や昇進につながった

データ可視化 からの人気レビュー

by MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

by JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

講師

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John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master in Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

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The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

データマイニング 専門講座について

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
データマイニング

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。