このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

Some programming experience in Python is preferred. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

約4時間で修了

推奨:2 hours...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Implement Logistic Regression using Python and Numpy.

  • Check

    Apply Logistic Regression to solve binary classification problems.

習得するスキル

Deep LearningMachine LearningLogistic RegressionPython ProgrammingNumpy

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中級レベル

Some programming experience in Python is preferred. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

約4時間で修了

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講師

インストラクターの画像、Amit Yadav

Amit Yadav 

Machine Learning Instructor
Machine Learning
受講者291
6 コース

提供:

Rhyme ロゴ

Rhyme

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Deep Learning Fundamentals: Logistic Regression

2時間で修了
3 readings
3件の学習用教材
Project-Based Course Overview10 分
Congratulations!10 分
Congratulations!10 分
1の練習問題
Graded Quiz15 分

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。