このコースについて

82,851 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約13時間で修了
英語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約13時間で修了
英語

提供:

Placeholder

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up83%(1,228 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Introduction to image processing and computer vision

3時間で修了
9件のビデオ (合計56分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
9件のビデオ
Short introduction to computer vision4 分
Digital images3 分
Structure of human eye and vision6 分
Color models15 分
Image processing goals and tasks2 分
Contrast and brightness correction5 分
Image convolution7 分
Edge detection8 分
2件の学習用教材
About the University10 分
Rules on the academic integrity in the course10 分
1の練習問題
Basic image processing30 分
2

2

3時間で修了

Convolutional features for visual recognition

3時間で修了
12件のビデオ (合計91分)
12件のビデオ
AlexNet, VGG and Inception architectures11 分
ResNet and beyond10 分
Fine-grained image recognition5 分
Detection and classification of facial attributes6 分
Content-based image retrieval7 分
Computing semantic image embeddings using convolutional neural networks8 分
Employing indexing structures for efficient retrieval of semantic neighbors9 分
Face verification6 分
The re-identification problem in computer vision5 分
Facial keypoints regression6 分
CNN for keypoints regression5 分
1の練習問題
Convolutional features for visual recognition30 分
3

3

2時間で修了

Object detection

2時間で修了
13件のビデオ (合計46分)
13件のビデオ
Sliding windows3 分
HOG-based detector2 分
Detector training3 分
Viola-Jones face detector5 分
Attentional cascades and neural networks3 分
Region-based convolutional neural network3 分
From R-CNN to Fast R-CNN5 分
Faster R-CNN4 分
Region-based fully-convolutional network2 分
Single shot detectors3 分
Speed vs. accuracy tradeoff1 分
Fun with pedestrian detectors1 分
1の練習問題
Object Detection30 分
4

4

3時間で修了

Object tracking and action recognition

3時間で修了
11件のビデオ (合計74分)
11件のビデオ
Optical flow5 分
Deep learning in optical flow estimation5 分
Visual object tracking5 分
Examples of visual object tracking methods13 分
Multiple object tracking5 分
Examples of multiple object tracking methods8 分
Introduction to action recognition6 分
Action classification7 分
Action classification with convolutional neural networks5 分
Action localization6 分
1の練習問題
Video Analysis30 分

レビュー

DEEP LEARNING IN COMPUTER VISION からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

上級機械学習専門講座について

上級機械学習

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。