このコースについて

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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) ロゴ

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up84%(1,096 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Introduction to image processing and computer vision

3時間で修了
9件のビデオ (合計56分), 1 reading, 2 quizzes
9件のビデオ
Short introduction to computer vision4 分
Digital images3 分
Structure of human eye and vision6 分
Color models15 分
Image processing goals and tasks2 分
Contrast and brightness correction5 分
Image convolution7 分
Edge detection8 分
1件の学習用教材
About the University10 分
1の練習問題
Basic image processing30 分
2

2

3時間で修了

Convolutional features for visual recognition

3時間で修了
12件のビデオ (合計91分)
12件のビデオ
AlexNet, VGG and Inception architectures11 分
ResNet and beyond10 分
Fine-grained image recognition5 分
Detection and classification of facial attributes6 分
Content-based image retrieval7 分
Computing semantic image embeddings using convolutional neural networks8 分
Employing indexing structures for efficient retrieval of semantic neighbors9 分
Face verification6 分
The re-identification problem in computer vision5 分
Facial keypoints regression6 分
CNN for keypoints regression5 分
1の練習問題
Convolutional features for visual recognition30 分
3

3

2時間で修了

Object detection

2時間で修了
13件のビデオ (合計46分)
13件のビデオ
Sliding windows3 分
HOG-based detector2 分
Detector training3 分
Viola-Jones face detector5 分
Attentional cascades and neural networks3 分
Region-based convolutional neural network3 分
From R-CNN to Fast R-CNN5 分
Faster R-CNN4 分
Region-based fully-convolutional network2 分
Single shot detectors3 分
Speed vs. accuracy tradeoff1 分
Fun with pedestrian detectors1 分
1の練習問題
Object Detection30 分
4

4

3時間で修了

Object tracking and action recognition

3時間で修了
11件のビデオ (合計74分)
11件のビデオ
Optical flow5 分
Deep learning in optical flow estimation5 分
Visual object tracking5 分
Examples of visual object tracking methods13 分
Multiple object tracking5 分
Examples of multiple object tracking methods8 分
Introduction to action recognition6 分
Action classification7 分
Action classification with convolutional neural networks5 分
Action localization6 分
1の練習問題
Video Analysis30 分

レビュー

DEEP LEARNING IN COMPUTER VISION からの人気レビュー

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上級機械学習専門講座について

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
上級機械学習

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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