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IBM Skills Network による Deep Neural Networks with PyTorch の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
1,194件の評価

コースについて

The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain and apply their knowledge of Deep Neural Networks and related machine learning methods • know how to use Python libraries such as PyTorch for Deep Learning applications • build Deep Neural Networks using PyTorch...

人気のレビュー

SY

2020年4月29日

An extremely good course for anyone starting to build deep learning models. I am very satisfied at the end of this course as i was able to code models easily using pytorch. Definitely recomended!!

RA

2020年5月15日

This is not a bad course at all. One feedback, however, is making the quizzes longer, and adding difficult questions especially concept-based one in the quiz will be more rewarding and valuable.

フィルター:

Deep Neural Networks with PyTorch: 1 - 25 / 265 レビュー

by Janis S

2020年3月19日

by Michael X

2020年1月7日

by Prosenjit D

2019年12月26日

by Robson A

2020年5月16日

by Henrik S

2019年12月10日

by Jordan W

2019年12月17日

by Jeremiah J

2020年2月20日

by lorenzo a

2020年4月3日

by Ravi P B

2020年5月17日

by Yong S

2020年2月3日

by shanmukha y

2020年4月30日

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2020年3月7日

by kenneth W

2020年5月9日

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2019年11月20日

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2020年3月25日

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2020年3月30日

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2020年5月16日

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2020年5月21日

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2020年5月26日

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2020年5月16日

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2020年2月1日