このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
約11時間で修了
英語

学習内容

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

習得するスキル

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Introduction

3時間で修了
5件のビデオ (合計54分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

1時間で修了

Implementing Recommender Systems

1時間で修了
4件のビデオ (合計36分)
3

3

1時間で修了

Deploying Recommender Systems

1時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

2時間で修了

Project 4: Recommender System

2時間で修了
2 学習用教材

レビュー

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よくある質問

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