このコースについて

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スケジュールに従って期限をリセットします。
約11時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

習得するスキル

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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提供:

カリフォルニア大学サンディエゴ校 ロゴ

カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Introduction

2時間で修了
5件のビデオ (合計54分), 3 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7 分
Collaborative Filtering-Based Recommendation19 分
Latent Factor Models (Part 1)11 分
Latent Factor Models (Part 2)11 分
3件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Materials10 分
Setting Up Your System10 分
3の練習問題
Review: Recommender Systems4 分
Review: Introduction to Latent Factor Models4 分
Recommender Systems and Latent Factor Models20 分
2

2

1時間で修了

Implementing Recommender Systems

1時間で修了
4件のビデオ (合計36分)
4件のビデオ
Similarity-Based Recommender for Rating Prediction7 分
Implementing a Latent Factor Model (Part 1)11 分
Implementing a Latent Factor Model (Part 2)6 分
3の練習問題
Review: Similarity-Based Recommenders5 分
Review: Implementing Latent Factor Models4 分
Implementing Recommender Systems10 分
3

3

1時間で修了

Deploying Recommender Systems

1時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 1 reading, 2 quizzes
3件のビデオ
Intro to Django5 分
Flask7 分
1件の学習用教材
Setting up Your Workspace with Docker: Django10 分
2の練習問題
Review: Flask and Django30 分
Deploying Recommender Systems5 分
4

4

2時間で修了

Project 4: Recommender System

2時間で修了
2 readings
2件の学習用教材
Project Description10 分
How to Find a Dataset10 分

Python Data Products for Predictive Analytics専門講座について

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。