このコースについて

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上級レベル

General knowledge of Azure

約16時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Define Artificial Intelligence and Machine Language

  • Describe AI tools and roles, and the Microsoft Team Data Science Process

  • Work with Azure APIs, including those for vision, language, and search

  • Create, train, test and deploy your AI model in the cloud

習得するスキル

Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace
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LearnQuest

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up90%(1,245 件の評価)Info
1

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4時間で修了

Introduction to Artificial Intelligence

4時間で修了
10件のビデオ (合計47分), 6 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
Definition of AI and Machine Learning4 分
Machine Learning Alogrithms5 分
Python Basics1 分
Python Collections6 分
Python Variables2 分
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5 分
Linear Regression with Scikit Learn8 分
Logistic Regression with Scikit Learn9 分
Module conclusion1 分
6件の学習用教材
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30 分
Definition of AI10 分
Comparison of machine learning algorithms10 分
Links to learn more about python10 分
Exercise Python Basics notebook30 分
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40 分
4の練習問題
Practice: Python Collections2 分
AI and ML Definitions6 分
Deep Learning3 分
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30 分
2

2

3時間で修了

Standardized AI Processes and Azure Resources

3時間で修了
9件のビデオ (合計44分), 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
AI Tools2 分
aiprocesses2 分
TDSP Stages7 分
TDSP General Manager Tasks4 分
TDSP Task Lead Tasks5 分
TDSP Project Lead Tasks5 分
TDSPData Scientist Tasks14 分
Module 2 Conclusion49
2件の学習用教材
Microsoft Team Data Science Process10 分
Exercise: TDSP in Azure Devops1 時間
3の練習問題
Practice: TDSP6 分
ML Studio3 分
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30 分
3

3

3時間で修了

Azure Cognitive APIs

3時間で修了
7件のビデオ (合計28分), 3 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Cognitive Services Overview1 分
Azure Computer Vision API12 分
face api2 分
Other Cognitive Services API's2 分
Sentiment analysis6 分
Module 3 Conclusion1 分
3件の学習用教材
Exercise: Computer Vision Notebook30 分
Exercise: Face API Notebook30 分
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30 分
3の練習問題
Search API3 分
Translation3 分
Module 3: Azure Cognitive APIs30 分
4

4

3時間で修了

Azure Machine Learning Service: Model Training

3時間で修了
7件のビデオ (合計37分), 3 readings, 5 quizzes
7件のビデオ
Azure ML Service1 分
Ways to create an ML Workspace14 分
Setting up Experiments2 分
Train and register a model5 分
Train a model using Azure ML11 分
Module 4 Conclusion1 分
3件の学習用教材
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10 分
Exercise: Workspace Notebook30 分
Exercise: Model Training Notebook1 時間
5の練習問題
Azure ML Process3 分
Practice: Azure ML Workspace6 分
Practice: Train3 分
Train Process Step3 分
Module 4: Azure Machine Learning Service30 分

レビュー

DEVELOPING AI APPLICATIONS ON AZURE からの人気レビュー

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よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。