このコースについて

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中級レベル

Basic understanding of Kotlin and/or Swift

約10時間で修了
英語

学習内容

  • Prepare models for battery-operated devices

  • Execute models on Android and iOS platforms

  • Deploy models on embedded systems like Raspberry Pi and microcontrollers

習得するスキル

TensorFlow LiteMathematical OptimizationMachine LearningTensorflowObject Detection
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Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(1,214 件の評価)Info
1

1

6時間で修了

Device-based models with TensorFlow Lite

6時間で修了
14件のビデオ (合計40分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

1時間で修了

Running a TF model in an Android App

1時間で修了
15件のビデオ (合計36分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

2時間で修了

Building the TensorFLow model on IOS

2時間で修了
22件のビデオ (合計45分), 8 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

2時間で修了

TensorFlow Lite on devices

2時間で修了
13件のビデオ (合計29分), 7 学習用教材, 1 個のテスト

レビュー

DEVICE-BASED MODELS WITH TENSORFLOW LITE からの人気レビュー

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TensorFlow: Data and Deployment

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。