このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約22時間で修了

推奨:2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

ドイツ語

字幕:ドイツ語, 英語

習得するスキル

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition

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初級レベル

約22時間で修了

推奨:2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

In der ersten Woche werden wir darüber sprechen, wie Texte digitalisiert und zum Beispiel in XML dargestellt werden können und was OCR (optical character recognition) für die Anwendung in der Praxis bedeutet. Wir befassen uns außerdem mit der Erstellung von Korpora und den Schwierigkeiten, denen wir dabei begegnen können. Viel Spaß!

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3件のビデオ (合計49分), 4 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16 分
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12 分
4件の学習用教材
Die Dozenten dieses MOOC's10 分
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10 分
Lernziele Modul 15 分
Material Modul 110 分
2の練習問題
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8 分
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8 分
2
2時間で修了

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

In der zweiten Woche beschäftigen wir uns mit der strukturierten und nachhaltigen Repräsentation von Korpusdaten. Wir werden über die Markup Language XML sprechen und einige wichtige Standards zur Textrepräsentation kennenlernen. In der zweiten Hälfte dieses Moduls geht es anschließend um das Thema der automatischen Text- und Wortsegmentierung. Viel Spaß mit den Videos!

...
2件のビデオ (合計45分), 3 readings, 2 quizzes
2件のビデオ
2.2 - Textsegmentierung21 分
3件の学習用教材
Lernziele Modul 25 分
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15 分
Material Modul 210 分
2の練習問題
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12 分
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6 分
3
4時間で修了

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

In der dritten Woche geht es um die wichtigsten Eigenschaften von Korpora, um grundlegende Analysemethoden in der Korpuslinguistik und Grundbegriffe wie Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme. Im letzten Teil wird Ihnen Noah Bubenhofer noch einen Ausblick auf die visuelle und graphische Darstellung von Texteigenschaften geben. Viel Spaß!

...
3件のビデオ (合計92分), 3 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27 分
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32 分
3件の学習用教材
Lernziele Modul 35 分
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10 分
Material Modul 310 分
2の練習問題
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6 分
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6 分
4
2時間で修了

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

In diesem Modul geht es um die automatische Korpus-Annotation mit linguistischen Informationen wie Part-Of-Speech-Tags (Wortarten) und Lemmas (Grundformen), aber auch um die Schwierigkeiten, die eine solche automatische Annotation mit sich bringen kann. Wir werden besprechen, wie die automatische Erkennung von Eigennamen oder geographischen Namen (Named Entities) abläuft und im dritten Teil noch auf die automatische Syntax-Analyse von Texten eingehen. Viel Spaß!

...
3件のビデオ (合計63分), 3 readings, 2 quizzes
3件のビデオ
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17 分
4.3 - Syntaktische Analyse16 分
3件の学習用教材
Lernziele Modul 45 分
Named Entities in der Praxis10 分
Material Modul 410 分
2の練習問題
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8 分
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10 分
4.8
3件のレビューChevron Right

Sprachtechnologie in den Digital Humanities からの人気レビュー

by DHNov 19th 2017

Sehr gut strukturierter Kurs! Man lernt viele aktuelle Methoden, Begriffe und Tools kennen, die man in dne unterschiedlichsten Projekten anwenden kann! Ein zeitnaher Kurs zu einem spannenden Thema!

講師

Avatar

Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

チューリッヒ大学(University of Zurich)について

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

よくある質問

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