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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) ロゴ

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) の100%オンラインの Master of Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Basic Combinatorics

3時間で修了
13件のビデオ (合計44分), 3 readings, 12 quizzes
13件のビデオ
Rule of Sum3 分
Convenient Language: Sets2 分
Generalizing Rule of Sum1 分
Recursive Counting: Number of Paths3 分
Rule of Product5 分
Number of Tuples2 分
Set Language for Tuples2 分
Licence Plates2 分
Tuples with Restrictions2 分
Permutations4 分
Unordered Pairs3 分
Combinations7 分
3件の学習用教材
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
12の練習問題
Rule of Sum in Programming5 分
Numbers Divisible by 2 or 38 分
Sets and Operations with Them12 分
Generalized Rule of Sum10 分
Number of Paths10 分
Rule of Product8 分
Rule of Product in Programming12 分
Tuples8 分
Tuples with Restrictions12 分
Number of Segments15 分
Nested For Loops5 分
Splitting Datasets15 分
2

2

4時間で修了

Advanced Combinatorics

4時間で修了
11件のビデオ (合計46分), 6 readings, 12 quizzes
11件のビデオ
Binomial Theorem4 分
Practice Counting6 分
Review3 分
Salad3 分
Combinations with Repetitions4 分
Distributing Assignments Among People2 分
Distributing Candies Among Kids2 分
Numbers with Fixed Sum of Digits4 分
Numbers with Non-increasing Digits1 分
Splitting into Working Groups3 分
6件の学習用教材
Slides10 分
Generation of Combinatorial Objects10 分
Number of Salads10 分
Producing the list of salads10 分
Slides10 分
Slides10 分
12の練習問題
Comparing Binomial Coefficients10 分
Sums of Binomial Coefficients15 分
Applying Binomial Theorem7 分
Practice Counting10 分
Number of Salads10 分
Combinations with Repetitions10 分
Distributing Assignments Among People10 分
Distributing Candies Among Kids10 分
Numbers with Fixed Sum of Digits10 分
Numbers with Non-increasing Digits10 分
Splitting into Working Groups10 分
Problems in Combinatorics40 分
3

3

3時間で修了

Discrete Probability

3時間で修了
7件のビデオ (合計75分)
7件のビデオ
Operations on events9 分
Classical probability9 分
Probabilities and combinatorics10 分
Probabilities and operations on events10 分
Analysis of bagging procedure10 分
Outcomes with non-equal probabilities12 分
6の練習問題
Experiments, outcomes and events15 分
Operations on events20 分
Probabilities by definition20 分
Probabilities and combinatorics10 分
Finding probabilities using rules10 分
Outcomes with non-equal probabilities15 分
4

4

2時間で修了

Introduction to Graphs

2時間で修了
9件のビデオ (合計36分), 3 readings, 6 quizzes
9件のビデオ
Trees4 分
Colorings. Bipartite Graphs3 分
Konigsberg Bridges. Euler Cycles4 分
Constructing a Euler Cycle4 分
Hamiltonian Paths5 分
Acyclic Directed Graphs. Topological Sorting3 分
Traversing Trees3 分
Traversing Graphs: DFS and BFS3 分
3件の学習用教材
Slides10 分
Slides10 分
Slides10 分
6の練習問題
Trees10 分
Coloring15 分
Euler Path10 分
Hamiltonian Cycle5 分
Topological Sorting5 分
Traversing trees5 分

Mathematics for Data Science専門講座について

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

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