Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
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デジタル信号処理 の専門講座スイス連邦工科大学ローザンヌ校（École Polytechnique Fédérale de Lausanne）このコースについて
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中級レベル
約18時間で修了
英語
字幕：英語
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スイス連邦工科大学ローザンヌ校（École Polytechnique Fédérale de Lausanne）
シラバス - 本コースの学習内容
7時間で修了
Module 2.1 Digital Filters
How digital filters work in time and in frequency.
7時間で修了
13件のビデオ （合計78分）, 12 学習用教材, 1 個のテスト
13件のビデオ
2.1.1.b Convolution6 分
2.1.2.a The moving average filter8 分
2.1.2.b The leaky integrator5 分
2.1.3.a Filter classification in the time domain3 分
2.1.3.b Filter stability5 分
2.1.4.a The convolution theorem6 分
2.1.4.b Examples of frequency response14 分
2.1.5.a Filter classification in the frequency domain1 分
2.1.5.b The ideal lowpass filter6 分
2.1.5.c Ideal filters derived from the ideal lowpass filter2 分
2.1.5.d Demodulation revisited2 分
SOTD: Can one hear the shape of a room?10 分
12件の学習用教材
Welcome to DSP Two!5 分
Introduction1 分
What have we learned?3 分
Introduction1 分
What have we learned?3 分
Introduction1 分
What have we learned?2 分
Introduction2 分
What have we learned?3 分
Introduction2 分
What have we learned?3 分
Practice homework1 時間
1の練習問題
Homework for Module 2.12 時間 30 分
8時間で修了
Module 2.2: Filter Design
Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.
8時間で修了
13件のビデオ （合計147分）, 11 学習用教材, 1 個のテスト
13件のビデオ
2.2.1.b The window method10 分
2.2.1.c Frequency sampling2 分
2.2.2.a The z-transform14 分
2.2.2.b Region of convergence and stability15 分
2.2.3 Intuitive IIR designs10 分
2.2.4.a Filter specifications6 分
2.2.4.b IIR design3 分
2.2.4.c FIR design7 分
2.2.4.d Fractional delay and Hilbert filter16 分
2.2.5.a Implementation of digital filters12 分
2.2.5.b Real-time processing22 分
Signal of the Day: Image Resolution and Space Exploration19 分
11件の学習用教材
Introduction5 分
What have we learned?2 分
Introduction5 分
What have we learned?5 分
Introduction1 分
What have we learned?2 分
Introduction2 分
What have we learned?5 分
Introduction3 分
Practice homework1 時間
Notes and Supplementary Materials3 分
1の練習問題
Homework for Module 2.21 時間 30 分
3時間で修了
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.
3時間で修了
8件のビデオ （合計75分）, 6 学習用教材, 1 個のテスト
8件のビデオ
2.3.1.b Stochastic Processes10 分
2.3.1.c Power Spectral Density18 分
2.3.1.d Filtering Random Processes4 分
2.3.2.a Optimal Least Squares10 分
2.3.2.b LPC Speech Coding7 分
2.3.2.c The LMS Filter8 分
2.3.2.d Echo Cancellation4 分
6件の学習用教材
Introduction8 分
What have we learned?5 分
Introduction3 分
What have we learned?10 分
Practice Homework10 分
Notes and Supplementary Material5 分
1の練習問題
Homework for Module 2.3
レビュー
DIGITAL SIGNAL PROCESSING 2: FILTERING からの人気レビュー
BLにより2020年8月30日
Excellent continuation to EPFL's DSP series. Be aware that the 3rd week requires a good foundation in statistics.
PGにより2020年9月4日
Add some numerical problems and solve them in your video lectures for the better understanding of concepts.
MCにより2020年10月7日
Best material on Signal Processing. Instructors emphasized on concepts. This course is enjoyable
デジタル信号処理専門講座について
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
