Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
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デジタル信号処理 の専門講座スイス連邦工科大学ローザンヌ校（École Polytechnique Fédérale de Lausanne）このコースについて
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約18時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
学習内容
Digital filters, how they work
Digital filter design
Adaptive signal processing
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シラバス - 本コースの学習内容
7時間で修了
Module 2.1 Digital Filters
How digital filters work in time and in frequency.
7時間で修了
13件のビデオ （合計78分）, 12 学習用教材, 1 個のテスト
8時間で修了
Module 2.2: Filter Design
Learning how to choose and design the right filter using the z-transform and numerical tools.
8時間で修了
13件のビデオ （合計147分）, 11 学習用教材, 1 個のテスト
3時間で修了
Module 2.3: Stochastic and Adaptive Signal Processing
Analyzing and processing random signals and designing filters that adapt to unknown inputs.
3時間で修了
8件のビデオ （合計75分）, 6 学習用教材, 1 個のテスト
レビュー
DIGITAL SIGNAL PROCESSING 2: FILTERING からの人気レビュー
BLにより2020年8月30日
Excellent continuation to EPFL's DSP series. Be aware that the 3rd week requires a good foundation in statistics.
PGにより2020年9月4日
Add some numerical problems and solve them in your video lectures for the better understanding of concepts.
SMにより2020年10月7日
Best material on Signal Processing. Instructors emphasized on concepts. This course is enjoyable
MWにより2020年11月27日
This is a really good course that has very good exercises
デジタル信号処理専門講座について
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
Is financial aid available?
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
