このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

約38時間で修了
英語

学習内容

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

習得するスキル

Analysis of AlgorithmsAlgorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignIntractability
柔軟性のある期限
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) の100%オンラインの Master of Science in Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

11時間で修了

Divide and Conquer Algorithms

11時間で修了
9件のビデオ (合計231分), 10 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

9時間で修了

Dynamic Programming Algorithms

9時間で修了
6件のビデオ (合計131分), 6 学習用教材, 6 個のテスト
3

3

7時間で修了

Greedy Algorithms

7時間で修了
5件のビデオ (合計114分), 4 学習用教材, 4 個のテスト
4

4

11時間で修了

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11時間で修了
9件のビデオ (合計288分), 5 学習用教材, 5 個のテスト

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms専門講座について

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。