このコースについて

80,220 最近の表示

受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

25%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約30時間で修了
ロシア語

習得するスキル

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming

受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

25%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約30時間で修了
ロシア語

提供:

Placeholder

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(4,979 件の評価)Info
1

1

5時間で修了

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

5時間で修了
18件のビデオ (合計146分), 10 学習用教材, 1 個のテスト
18件のビデオ
О курсе. Промо-ролик1 分
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8 分
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8 分
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6 分
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8 分
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11 分
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5 分
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7 分
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13 分
1.1.9. Коэффициент детерминации9 分
1.1.10. Мораль первой лекции 1 分
1.2.1. Консольный режим в R11 分
1.2.2. Написание первого скрипта в R11 分
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8 分
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11 分
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10 分
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8 分
10件の学習用教材
Об университете10 分
Правила академической честности на курсе10 分
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10 分
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10 分
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10 分
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10 分
Источники мудрости10 分
Критерии оценивания10 分
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10 分
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10 分
1の練習問題
МНК, введение в R30 分
2

2

4時間で修了

Статистические свойства оценок коэффициентов

4時間で修了
22件のビデオ (合計188分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
22件のビデオ
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12 分
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7 分
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7 分
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4 分
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9 分
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5 分
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11 分
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3 分
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14 分
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5 分
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10 分
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5 分
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8 分
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7 分
2.1.16. Особенности проверки гипотез8 分
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10 分
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10 分
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9 分
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10 分
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10 分
2.2.5. Загрузка данных RLMS9 分
1件の学習用教材
И вновь доброжелательное напутствие!10 分
1の練習問題
Проверка гипотез о коэффициентах30 分
3

3

4時間で修了

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

4時間で修了
18件のビデオ (合計169分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
18件のビデオ
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12 分
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8 分
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12 分
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6 分
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8 分
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9 分
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8 分
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7 分
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13 分
3.1.11. Простые показатели качества модели6 分
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12 分
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8 分
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14 分
3.2.4. Построение прогнозов в R4 分
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6 分
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7 分
3.2.7. Нано-исследование11 分
1件の学習用教材
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10 分
1の練習問題
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях30 分
4

4

2時間で修了

Мультиколлинеарность

2時間で修了
10件のビデオ (合計91分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
10件のビデオ
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9 分
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9 分
4.1.4. Идея метода главных компонент7 分
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10 分
4.1.6. Свойства главных компонент9 分
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8 分
4.2.2. LASSO регрессия в R8 分
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4 分
4.2.4. Метод главных компонент в R10 分
1件の学習用教材
Напутствие перед тестом!10 分
1の練習問題
Мультиколлинеарность30 分

レビュー

ЭКОНОМЕТРИКА (ECONOMETRICS) からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。