このコースについて
125,077 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約56時間で修了

推奨:10 weeks of study, 6-7 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約56時間で修了

推奨:10 weeks of study, 6-7 hours/week...

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

18件のビデオ (合計147分), 8 readings, 1 quiz
18件のビデオ
О курсе. Промо-ролик1 分
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8 分
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8 分
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6 分
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8 分
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11 分
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5 分
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7 分
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13 分
1.1.9. Коэффициент детерминации9 分
1.1.10. Мораль первой лекции 1 分
1.2.1. Консольный режим в R11 分
1.2.2. Написание первого скрипта в R11 分
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8 分
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11 分
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10 分
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8 分
8件の学習用教材
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10 分
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10 分
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10 分
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10 分
Источники мудрости10 分
Критерии оценивания10 分
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10 分
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10 分
1の練習問題
МНК, введение в R40 分
2
4時間で修了

Статистические свойства оценок коэффициентов

22件のビデオ (合計188分), 1 reading, 1 quiz
22件のビデオ
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12 分
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7 分
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7 分
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4 分
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9 分
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5 分
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11 分
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3 分
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14 分
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5 分
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10 分
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5 分
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8 分
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7 分
2.1.16. Особенности проверки гипотез8 分
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10 分
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10 分
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9 分
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10 分
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10 分
2.2.5. Загрузка данных RLMS9 分
1件の学習用教材
И вновь доброжелательное напутствие!10 分
1の練習問題
Проверка гипотез о коэффициентах40 分
3
4時間で修了

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

18件のビデオ (合計169分), 1 reading, 1 quiz
18件のビデオ
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12 分
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8 分
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12 分
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6 分
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8 分
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9 分
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8 分
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7 分
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13 分
3.1.11. Простые показатели качества модели6 分
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12 分
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8 分
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14 分
3.2.4. Построение прогнозов в R4 分
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6 分
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7 分
3.2.7. Нано-исследование11 分
1件の学習用教材
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10 分
1の練習問題
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях40 分
4
2時間で修了

Мультиколлинеарность

10件のビデオ (合計91分), 1 reading, 1 quiz
10件のビデオ
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9 分
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9 分
4.1.4. Идея метода главных компонент7 分
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10 分
4.1.6. Свойства главных компонент9 分
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8 分
4.2.2. LASSO регрессия в R8 分
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4 分
4.2.4. Метод главных компонент в R10 分
1件の学習用教材
Напутствие перед тестом!10 分
1の練習問題
Мультиколлинеарность40 分
4.9
75件のレビューChevron Right

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

25%

昇給や昇進につながった

Эконометрика (Econometrics) からの人気レビュー

by VVJun 8th 2019

Спасибо, прекрасный курс! Узнал много нового, на некоторые вещи даётся необычный взгляд.\n\nХорошо бы сделать ещё более продвинутый курс, в один всё не влезает ))

by FBAug 16th 2019

A well balanced course to have a clear practical understanding of Econometrics. Enjoyable experience of learning R programming.

講師

Avatar

Boris Demeshev

Senior Lecturer
Department of Applied Economics

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)について

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。