このコースについて

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受講生の就業成果

71%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

80%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

62%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約13時間で修了
英語

講師

受講生の就業成果

71%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

80%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

62%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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提供:

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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up95%(3,058 件の評価)Info
1

1

15分で修了

Welcome to the Course

15分で修了
2件のビデオ (合計5分), 1 学習用教材
2件のビデオ
Course Introduction3 分
1件の学習用教材
How to Send Feedback10 分
12分で修了

Machine Learning (ML) on Google Cloud Platform (GCP)

12分で修了
2件のビデオ (合計12分)
2件のビデオ
Fully managed ML5 分
2時間で修了

Explore the Data

2時間で修了
6件のビデオ (合計28分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
6件のビデオ
BigQuery3 分
BigQuery and AI Platform Notebooks2 分
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs5 分
Lab 1 Intro : Exploring the dataset1 分
Lab 1 demo and review10 分
1件の学習用教材
AI Platform Notebooks10 分
2

2

2時間で修了

Create the dataset

2時間で修了
3件のビデオ (合計24分)
3件のビデオ
Lab 2 Intro : Create a sample dataset29
Lab 2: demo and review16 分
1の練習問題
Module Quiz2 分
2時間で修了

Build the Model

2時間で修了
3件のビデオ (合計35分)
3件のビデオ
Lab 3 Intro : Creating a TensorFlow model6 分
Lab 3 : demo and review17 分
1の練習問題
Module Quiz2 分
3

3

6時間で修了

Operationalize the model

6時間で修了
15件のビデオ (合計87分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
15件のビデオ
Lab 4 Intro : Preprocessing with Cloud Dataflow24
Lab 4 demo and review12 分
Cloud AI Platform3 分
Train and deploy with Cloud AI Platform2 分
Lab 5 : Training on Cloud AI Platform1 分
Lab 5 demo and review17 分
BigQuery ML4 分
Lab Introduction13
Lab Solution BigQuery ML10 分
Deploying and Predicting with Cloud AI Platform3 分
Lab 6 Intro : Deploying and Predicting with Cloud AI Platform33
Lab 6 : demo and review6 分
Lab 7 : Building an App Engine app to serve ML predictions2 分
Lab 7 : demo and review10 分
1件の学習用教材
Cloud AI Platform10 分
2の練習問題
Module Quiz2 分
Module Quiz2 分
4分で修了

Summary

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
Summary4 分

レビュー

END-TO-END MACHINE LEARNING WITH TENSORFLOW ON GCP からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。