Chevron Left
Fundamentos de estadística aplicada に戻る

ロス・アンデス大学（Universidad de los Andes） による Fundamentos de estadística aplicada の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
星
28件の評価
•
14件のレビュー

コースについて

El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC. o La estadística es un campo de la matemática aplicada que se ocupa de la recolección, descripción y análisis de datos. Actualmente, esta disciplina no es solo fundamental para el ejercicio de la ingeniería, la economía y las ciencias básicas, sino que cada vez es más importante en aspectos de la vida moderna. Múltiples artículos son publicados diariamente en periódicos y revistas a través de los cuales se pretenden explicar tendencias sociales o económicas, siendo evidente que la estadística no solo es importante para ser un buen profesional, sino también para ser un miembro de la sociedad bien informado. o Las aplicaciones de la Estadística van desde la organización de grandes cantidades de datos, pasando por la caracterización de los clientes de una compañía o individuos de una región, hasta el diseño de campañas de mercadotecnia más eficientes, y el desarrollo de políticas sociales. Algo a lo que se atribuye el gran éxito de los japoneses en la industria de la manufactura, durante el siglo XX, es al uso de métodos estadísticos y al pensamiento estadístico del personal gerencial, lo cual permitió enfocar la atención en el análisis y uso de los datos para mejorar la calidad y eficiencia de sus procesos de fabricación. o El curso tiene como objetivo principal que los participantes adquieran una formación sólida en los conceptos más importantes de estadística, y sus aplicaciones. En este curso haremos especial énfasis en que logres una adecuada comprensión del análisis descriptivo de datos estadísticos, así como de los métodos básicos para la estimación de parámetros poblacionales, finalizando con el entendimiento de los modelos de Regresión Lineal Simple y Múltiple, y las oportunidades de aplicación de dichos modelos. o El curso tiene un buen balance entre el rigor en el tema y la presentación del contenido de una forma sencilla, con base en ejemplos que abordan situaciones reales simplificadas, y cuenta con videos y ejercicios orientados a facilitar la comprensión de los conceptos que se cubren en este curso....

人気のレビュー

GH
2021年6月11日

Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.

AC
2021年8月19日

muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning

フィルター：

Fundamentos de estadística aplicada： 1 - 15 / 15 レビュー

by Guillermo S H

•
2021年6月12日

Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.

by Santiago R Z

•
2021年5月12日

Muchos errores en las evaluaciones, El material de trabajo como lo son las tablas utilizadas, deberían estar disponibles para ser descargados. En más de una oportunidad no es posible ver la información completa debido a que se sobrepone la imagen del profesor. Los comentarios en las evaluaciones para las respuestas incorrectas no ayudan a identificar el error.

by Jimmy A N M

•
2021年10月23日

El contenido es pertinente para este curso, las actividades y evaluaciones son claras y de acuerdo a los temas explicados en los vídeos. Me parece excelente este tipo de cursos porque se adaptan a cualquier horario.

by Diego F G L

•
2021年6月14日

Buen curso. El nivel de dificultad es medio. Se entienden los conceptos. Nunca encontré las tablas que ellos explicaban en las lecciones. Sin embargo, esto no fue impedimento para aprender el curso.

by Abraham C

•
2021年8月20日

muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning

by Paula C B

•
2021年6月19日

Es un curso muy completo. Se recomienda tener fundamentos en probabilidad.

by Maria E A

•
2021年6月18日

Me gusto mucho el curso, aprendi bastante

by Jorge F P B

•
2021年2月23日

Excelente nivel de conocimientos.

by Lucio L G

•
2021年9月22日

Un curso excelente

by DIEGO F M R

•
2021年2月5日

Excelente curso

by VIVIANA A C P

•
2021年9月9日

Espectacular

by BRYAN C L

•
2021年4月3日

No hay mucha facilidad al suministrar las tablas que utilizan para los ejemplos y actividades

by José J M M

•
2021年6月18日

Muy bueno para personas con conocimientos previo en estadística inferencial clásica

by Jorge L R

•
2021年3月26日

Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h

by Diego B

•
2021年6月20日

El curso no aporta ningún en valor agregado en términos de metodologías o conceptos, fundamentalmente es la recapitulación de lo que ya existe en los libros. Las pruebas presentaban algunos errores y a pesar que varios estudiantes lo manifestamos en los foros, nunca obtuvimos respuestas, ni se corrigieron estos. Se implementó un software licenciado el cual no se utilizó, como en otros cursos de Coursera, en los que como estudiante se cuenta con un acceso limitado mientras está en ejecución el curso. Se debería implementar herramientas libres como R o Phyton.

Coursera Footer

キャリアをスタート、またはキャリアアップする

人気のあるトピックを閲覧

あなたのチームのスキルアップ

オンラインで学位または証明書を取得する

Coursera

コミュニティ

さらに表示

場所を選ばす学習する
App StoreからダウンロードGoogle Playで取得
Placeholder