En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad I. Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.
Estadística y probabilidad
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）
シラバス - 本コースの学習内容
週
15時間で修了
Conceptos previos
En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
15件のビデオ （合計57分）, 3 readings, 8 quizzes
15件のビデオ
Introducción3 分
Uso de la calculadora para datos univariados3 分
Uso de la calculadora para datos bivariados4 分
CODAP para datos univariados7 分
CODAP para datos cuantitativos bivariados6 分
CODAP para datos cualitativos bivariados5 分
Nociones básicas3 分
Variable3 分
Muestreo4 分
Obtención de información estadística2 分
Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad2 分
Datos agrupados2 分
Histograma y polígono de frecuencias2 分
Ojivas y gráfico de caja4 分
Gráficas de variables cualitativas1 分
3件の学習用教材
Antes de empezar...10 分
Bienvenida al curso10 分
En primer lugar20 分
8の練習問題
Nociones básicas10 分
Variable40 分
Muestreo6 分
Obtención de información estadística4 分
Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad30 分
Datos agrupados1 時間
Ojivas y gráfico de caja34 分
Gráficas de variables cualitativas12 分
週
23時間で修了
Obtención, descripción e interpretación de información estadística
En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
13件のビデオ （合計44分）, 6 quizzes
13件のビデオ
Mediana1 分
Moda1 分
Interpretación de las medidas de tendencia central2 分
Medidas descriptivas de posición5 分
Clasificación de los cuantiles2 分
Cuartiles y gráfico de caja1 分
Medidas descriptivas de variabilidad3 分
Varianza, desviación estándar y amplitud7 分
Coeficiente de variación4 分
Regla empírica4 分
Interpretación de información estadística e inferencias informales.2 分
Discusión sobre datos y resultados3 分
6の練習問題
Interpretación de las medidas de tendencia central30 分
Clasificación de los cuantiles24 分
Cuartiles y gráfico de caja20 分
Varianza, desviación estándar y amplitud40 分
Coeficiente de variación20 分
Regla empírica20 分
週
33時間で修了
Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
7件のビデオ （合計22分）, 7 quizzes
7件のビデオ
Construcción de la recta de ajuste4 分
Coeficiente de correlación3 分
Limitaciones4 分
Estimaciones1 分
Tablas de contingencia2 分
Representaciones para datos con dos variables conjuntas1 分
7の練習問題
Representación estadística y análisis de datos con dos variables numéricas conjuntas.10 分
Construcción de la recta de ajuste10 分
Coeficiente de correlación6 分
Limitaciones10 分
Estimaciones40 分
Tablas de contingencia12 分
Representaciones para datos con dos variables conjuntas54 分
週
417時間で修了
Azar: modelación y toma de decisiones
En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
11件のビデオ （合計35分）, 2 readings, 13 quizzes
11件のビデオ
Enfoques de la probabilidad3 分
Espacio muestral y evento2 分
Eventos compuestos3 分
Probabilidades con tablas de doble entrada2 分
Probabilidad de la unión de dos eventos4 分
Axiomas de Kolmogorov5 分
Probabilidad condicional1 分
Probabilidad condicional4 分
Independencia3 分
Verificación de independencia2 分
2件の学習用教材
Resumen fórmulas de probabilidad10 分
Cuestionario final10 分
12の練習問題
El fenómeno aleatorio2 分
Enfoques de la probabilidad2 分
Espacio muestral y evento6 分
Eventos compuestos20 分
Probabilidades con tablas de doble entrada.30 分
Probabilidad de la unión de dos eventos20 分
Axiomas de Kolmogorov40 分
Probabilidad condicional6 分
Probabilidad condicional30 分
Independencia10 分
Verificación de independencia50 分
Cuestionario final6 時間
4.7
21件のレビューEstadística y probabilidad からの人気レビュー
Excelente curso! en verdad recomendable! sólo unos detalles en la plataforma por tenes unas respuestas incorrectas y no dejar concluir el curso!
Es de gran ayudad para reforzar tus conocimientos en la materia, ademas la explicación y desarrollo de los temas son de manera dinamica
講師
Hugo Mael Hernández Trevethan
Profesor Titular B definitivoColegio de Ciencias y Humanidades
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）について
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
Coursera provides universal access to the world’s best education,
partnering with top universities and organizations to offer courses online.
© 2019 Coursera (株)すべての権利予約します。
