En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad I.
Estadística y probabilidad
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）このコースについて
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初級レベル
約28時間で修了
スペイン語
字幕：スペイン語
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提供：
メキシコ国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México）
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Conceptos previos
En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
5時間で修了
16件のビデオ （合計59分）, 3 readings, 8 quizzes
16件のビデオ
Introducción3 分
Uso de la calculadora para datos univariados3 分
Uso de la calculadora para datos bivariados4 分
CODAP para datos univariados7 分
CODAP para datos cuantitativos bivariados6 分
CODAP para datos cualitativos bivariados5 分
Nociones básicas3 分
Variable3 分
Muestreo4 分
Obtención de información estadística2 分
Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad2 分
Datos agrupados2 分
Histograma y polígono de frecuencias2 分
Ojivas y gráfico de caja4 分
Simetría y datos atípicos1 分
Gráficas de variables cualitativas1 分
3件の学習用教材
Si estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10 分
Bienvenida al curso10 分
En primer lugar20 分
8の練習問題
Nociones básicas10 分
Variable40 分
Muestreo6 分
Obtención de información estadística4 分
Representaciones tabulares y representaciones gráficas; tendencias, distribución y variabilidad30 分
Datos agrupados1 時間
Ojivas y gráfico de caja34 分
Gráficas de variables cualitativas12 分
3時間で修了
Obtención, descripción e interpretación de información estadística
En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
3時間で修了
13件のビデオ （合計44分）
13件のビデオ
Mediana1 分
Moda1 分
Interpretación de las medidas de tendencia central2 分
Medidas descriptivas de posición5 分
Clasificación de los cuantiles2 分
Cuartiles y gráfico de caja1 分
Medidas descriptivas de variabilidad3 分
Varianza, desviación estándar y amplitud7 分
Coeficiente de variación4 分
Regla empírica4 分
Interpretación de información estadística e inferencias informales.2 分
Discusión sobre datos y resultados3 分
6の練習問題
Interpretación de las medidas de tendencia central30 分
Clasificación de los cuantiles24 分
Cuartiles y gráfico de caja20 分
Varianza, desviación estándar y amplitud40 分
Coeficiente de variación20 分
Regla empírica20 分
3時間で修了
Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
3時間で修了
7件のビデオ （合計22分）
7件のビデオ
Construcción de la recta de ajuste4 分
Coeficiente de correlación3 分
Limitaciones4 分
Estimaciones1 分
Tablas de contingencia2 分
Representaciones para datos con dos variables conjuntas1 分
7の練習問題
Representación estadística y análisis de datos con dos variables numéricas conjuntas.10 分
Construcción de la recta de ajuste10 分
Coeficiente de correlación6 分
Limitaciones10 分
Estimaciones40 分
Tablas de contingencia12 分
Representaciones para datos con dos variables conjuntas54 分
17時間で修了
Azar: modelación y toma de decisiones
En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
17時間で修了
11件のビデオ （合計35分）, 2 readings, 13 quizzes
11件のビデオ
Enfoques de la probabilidad3 分
Espacio muestral y evento2 分
Eventos compuestos3 分
Probabilidades con tablas de doble entrada2 分
Probabilidad de la unión de dos eventos4 分
Axiomas de Kolmogorov5 分
Probabilidad condicional1 分
Probabilidad condicional4 分
Independencia3 分
Verificación de independencia2 分
2件の学習用教材
Resumen fórmulas de probabilidad10 分
Cuestionario final10 分
12の練習問題
El fenómeno aleatorio2 分
Enfoques de la probabilidad2 分
Espacio muestral y evento6 分
Eventos compuestos20 分
Probabilidades con tablas de doble entrada.30 分
Probabilidad de la unión de dos eventos20 分
Axiomas de Kolmogorov40 分
Probabilidad condicional6 分
Probabilidad condicional30 分
Independencia10 分
Verificación de independencia50 分
Cuestionario final6 時間
レビュー
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD からの人気レビュー
ACにより2020年6月19日
Muy bueno, el desarrollo del contenido virtual es muy bueno, las explicaciones son claras y eficientes, tienen algunos errores en las respuestas de los ejercicios pero son subsanables.
AGにより2020年6月21日
Esta bastante completo y sencillo de aprender, es para todo tipo de personas sin importar a que se dediquen. Excelente profesor, muchas gracias a la universidad por este curso.
IMにより2020年4月20日
falta que expliquen ejercicios mas complejos y explicar cada uno de los procedimiento pero de ahí en fuera la teoría esta excelente gracias mayormente me encanta mas la teoría,
LGにより2020年5月7日
MUY BIEN DETALLADA Y COMPRENSIBLE LA INFORMACION, LOS TEMAS ESTAN PERFECTAMENTE ESTRUCTURADOS, LA RETROALIMENTACION SOBRE LOS CONTENIDOS ES CONSTANTE A TRAVÉS DE SUS PREGUNTAS.
よくある質問
When will I have access to the lectures and assignments?
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
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You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
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