This course covers the essential exploratory techniques for summarizing data. These techniques are typically applied before formal modeling commences and can help inform the development of more complex statistical models. Exploratory techniques are also important for eliminating or sharpening potential hypotheses about the world that can be addressed by the data. We will cover in detail the plotting systems in R as well as some of the basic principles of constructing data graphics. We will also cover some of the common multivariate statistical techniques used to visualize high-dimensional data.
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ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）このコースについて
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約55時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, 中国語（簡体）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
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Coursera for Businessを試す学習内容
Understand analytic graphics and the base plotting system in R
Use advanced graphing systems such as the Lattice system
Make graphical displays of very high dimensional data
Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data
習得するスキル
- Cluster Analysis
- Ggplot2
- R Programming
- Exploratory Data Analysis
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ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
シラバス - 本コースの学習内容
19時間で修了
Week 1
This week covers the basics of analytic graphics and the base plotting system in R. We've also included some background material to help you install R if you haven't done so already.
19時間で修了
15件のビデオ （合計109分）, 6 学習用教材, 7 個のテスト
17時間で修了
Week 2
Welcome to Week 2 of Exploratory Data Analysis. This week covers some of the more advanced graphing systems available in R: the Lattice system and the ggplot2 system. While the base graphics system provides many important tools for visualizing data, it was part of the original R system and lacks many features that may be desirable in a plotting system, particularly when visualizing high dimensional data. The Lattice and ggplot2 systems also simplify the laying out of plots making it a much less tedious process.
17時間で修了
7件のビデオ （合計61分）, 1 学習用教材, 6 個のテスト
13時間で修了
Week 3
Welcome to Week 3 of Exploratory Data Analysis. This week covers some of the workhorse statistical methods for exploratory analysis. These methods include clustering and dimension reduction techniques that allow you to make graphical displays of very high dimensional data (many many variables). We also cover novel ways to specify colors in R so that you can use color as an important and useful dimension when making data graphics. All of this material is covered in chapters 9-12 of my book Exploratory Data Analysis with R.
13時間で修了
12件のビデオ （合計77分）, 1 学習用教材, 4 個のテスト
5時間で修了
Week 4
This week, we'll look at two case studies in exploratory data analysis. The first involves the use of cluster analysis techniques, and the second is a more involved analysis of some air pollution data. How one goes about doing EDA is often personal, but I'm providing these videos to give you a sense of how you might proceed with a specific type of dataset.
5時間で修了
2件のビデオ （合計55分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
レビュー
- 5 stars74.13%
- 4 stars21.26%
- 3 stars3.41%
- 2 stars0.75%
- 1 star0.43%
探索的データ解析 からの人気レビュー
CBにより2017年1月11日
I did learn more about putting together a set of graphs that help to explore the data. I did see how subsetting and aggregating data helps to give a better understanding of the data.
NLにより2017年3月8日
When it comes to hierarchical and K-means clustering, the theory wasn't explained clearly. When do we use U and V for what purpose? How does D come in? I'm left confused after this.
SLにより2018年5月21日
Week 3 - clustering concepts appear hard to comprehend initially. This week should first start with a practical example/use of clustering and then move on to technical
EKにより2020年6月5日
Awesome course that expands on your R knowledge. Only nitpick is that some of the links don't work and the videos need an overhaul as there seem to be little to no updates since 2015/2016.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
