このコースについて

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約14時間で修了
ポルトガル語(ブラジル)

習得するスキル

1.96Values ModesA Priori And A PosterioriCritical Value
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約14時間で修了
ポルトガル語(ブラジル)

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1分で修了

Introdução

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
3時間で修了

De dados brutos a atributos

3時間で修了
14件のビデオ (合計52分)
14件のビデオ
Atributos bons x ruins2 分
Questionário: os atributos são relacionados ao objetivo3 分
Atributos conhecidos no momento da previsão3 分
Questionário: os atributos são conhecidos no momento da previsão4 分
Os atributos devem ser numéricos27
Questionário: os atributos devem ser numéricos5 分
Os atributos precisam ter exemplos suficientes1 分
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p1)2 分
Questionário: os atributos precisam ter exemplos suficientes (p2)2 分
Como trazer a percepção humana27
Como representar os atributos8 分
Aprendizado de máquina x estatísticas3 分
Solução do laboratório: como melhorar a precisão do modelo com novos atributos12 分
2の練習問題
De dados brutos a atributos30 分
Como representar atributos30 分
5時間で修了

Pré-processamento e criação de atributos

5時間で修了
10件のビデオ (合計52分)
10件のビデオ
Beam e Dataflow9 分
Introdução ao laboratório: canal simples do Dataflow19
Solução do laboratório: canal simples do Dataflow6 分
Canais de dados que podem ser escalonados5 分
Introdução ao laboratório: MapReduce no Dataflow33
Solução do laboratório: MapReduce no Dataflow3 分
Pré-processamento com o Cloud Dataprep6 分
Introdução ao laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep10 分
Solução do laboratório: computação de atributos definidos pelo intervalo de tempo no Cloud Dataprep36
3の練習問題
Pré-processamento e criação de atributos30 分
Apache Beam e Cloud Dataflow30 分
Pré-processamento com o Cloud Dataprep30 分
3時間で修了

Cruzamento de atributos

3時間で修了
18件のビデオ (合計90分)
18件のビデオ
O que é o cruzamento de atributos?5 分
Discretização1 分
Memorização x generalização4 分
Cores da taxonomia4 分
Introdução ao laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador26
Solução do laboratório: cruzamentos de atributos para criar um bom classificador6 分
Esparsidade + questionário5 分
Introdução ao laboratório: às vezes menos é mais31
Solução do laboratório: às vezes menos é mais7 分
Implementação de cruzamento de atributos5 分
Incorporação de cruzamento de atributos9 分
Onde aplicar a engenharia de atributos6 分
Criação de atributos no TensorFlow2 分
Criação de atributos no DataFlow2 分
Introdução ao laboratório: como melhorar um modelo de aprendizado de máquina com a engenharia de atributos42
Solução do laboratório (p1): questionário imparcial sobre o AM3 分
Solução do laboratório (p2): como melhorar um modelo de AM com a engenharia de dados20 分
1の練習問題
Cruzamento de atributos30 分
2時間で修了

TF Transform

2時間で修了
7件のビデオ (合計42分)
7件のビデオ
Transformação no TensorFlow8 分
Fase de análise3 分
Fase de transformação4 分
Serviços de suporte3 分
Introdução ao laboratório: como usar o tf.transform1 分
Solução do laboratório: como usar o tf.transform19 分
1の練習問題
tf.transform30 分
3分で修了

Resumo

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ
Resumo3 分

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro専門講座について

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。