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中級レベル
約14時間で修了
スペイン語

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1分で修了

Introducción

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
3時間で修了

Conversión de datos sin procesar en funciones

3時間で修了
14件のビデオ (合計52分)
14件のビデオ
Funciones buenas y malas2 分
Cuestionario: Las funciones se relacionan con el objetivo3 分
Funciones conocidas en el momento de la predicción3 分
Cuestionario: Las funciones que se pueden conocer en el momento de la predicción4 分
Las funciones deben ser numéricas27
Cuestionario: Las funciones deben ser numéricas5 分
Las funciones deben tener suficientes ejemplos1 分
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (primera parte)2 分
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (segunda parte)2 分
El aporte de las estadísticas manuales27
Representación de funciones8 分
AA y estadísticas3 分
Solución del lab: Mejore la exactitud del modelo con funciones nuevas12 分
2の練習問題
Conversión de datos sin procesar en funciones30 分
Representación de las funciones30 分
6時間で修了

Preprocesamiento y creación de funciones

6時間で修了
10件のビデオ (合計52分)
10件のビデオ
Beam y Dataflow9 分
Introducción al lab: Canalización simple de Dataflow19
Solución del lab: Canalización simple de Dataflow6 分
Canalizaciones de datos que se escalan5 分
Introducción al lab: MapReduce en Dataflow33
Solución del lab: MapReduce en Dataflow3 分
Procesamiento previo con Cloud Dataprep6 分
Introducción al lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep10 分
Solución del lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep36
3の練習問題
Preprocesamiento y creación de funciones30 分
Apache Beam y Cloud Dataflow30 分
Preprocesamiento con Cloud Dataprep30 分
3時間で修了

Combinaciones de funciones

3時間で修了
18件のビデオ (合計90分)
18件のビデオ
¿Qué es una combinación de atributos?5 分
Discretización1 分
Memorización y generalización4 分
Colores de taxi4 分
Introducción al lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador26
Solución del lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador6 分
Dispersión y cuestionario5 分
Introducción al lab: Algo bueno en exceso31
Solución del lab: Algo bueno en exceso7 分
Implementación de combinaciones de atributos5 分
Incorporación de combinaciones de atributos9 分
Dónde se puede realizar la ingeniería de funciones6 分
Creación de atributos en TensorFlow2 分
Creación de atributos en DataFlow2 分
Introducción al lab Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones42
Solución del lab (primera parte): Informe de equidad del AA3 分
Solución del lab (segunda parte): Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones20 分
1の練習問題
Combinaciones de funciones30 分
2時間で修了

TF Transform

2時間で修了
7件のビデオ (合計42分)
7件のビデオ
TensorFlow Transform8 分
Fase de análisis3 分
Fase de transformación4 分
Asistencia para entrega3 分
Introducción al lab Exploración de tf.transform1 分
Solución del lab Exploración de tf.transform19 分
1の練習問題
tf.transform30 分
3分で修了

Resumen

3分で修了
1件のビデオ (合計3分)
1件のビデオ
Resumen3 分

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。