In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
このコースについて
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中級レベル
約17時間で修了
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字幕：英語
習得するスキル
Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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提供：
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Surveying Your Data
In this module you'll apply the skills gained in Exploratory Data Analysis with MATLAB on a new dataset. You'll explore different types of distributions and calculate quantities like the skewness and interquartile range. You'll also learn about more types of plots for visualizing multi-dimensional data.
3時間で修了
10件のビデオ （合計46分）, 4 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Overview of Data Processing and Feature Engineering3 分
Instructor Introduction2 分
Introduction to Module 11 分
Introduction to the Flights Dataset7 分
Exploring the Flights Dataset5 分
Describing Distributions6 分
Examples of Distributions5 分
Visualizing Multi-Dimensional Data8 分
Summary of Module 1: Surveying Your Data2 分
4件の学習用教材
Download and Install MATLAB15 分
Data and Code Files15 分
Variables in the Flights Dataset15 分
Practice Visualizing Multidimensional Data45 分
2の練習問題
Understanding the Flights Dataset20 分
Module 1 Quiz30 分
3時間で修了
Organizing Your Data
In this module you'll learn to prepare data for analysis. Often data is not recorded as required. You'll learn to manipulate string variables to extract key information. You'll create a single datetime variable from date and time information spread across multiple columns in a table. You'll efficiently load and combine data from multiple files to create a final table for analysis.
3時間で修了
8件のビデオ （合計34分）, 2 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Working with Strings7 分
Working with Dates and Times4 分
Importing Multiple Data Files4 分
Combining Data5 分
Joining Tables5 分
Sorting Your Data3 分
Summary of Module 2: Organizing Your Data2 分
2件の学習用教材
Practice Working with Strings15 分
Practice Using Dates and Times30 分
2の練習問題
Practice Working with Strings15 分
Quiz 2: Organizing Your Data1 時間
3時間で修了
Cleaning Your Data
In this module you'll clean messy data. Missing data, outliers, and variables with very different scales can obscure trends in the data. You'll find and address missing data and outliers in a data set. You'll compare variables with different scales by normalizing variables.
3時間で修了
9件のビデオ （合計44分）, 2 readings, 3 quizzes
9件のビデオ
Identifying Missing Data6 分
Handling Missing Data5 分
Identifying Outliers5 分
Investigating Outliers6 分
Normalizing Data4 分
Examples of Normalizing Data4 分
Smoothing Data7 分
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1 分
2件の学習用教材
Practice Working with Outliers1 時間
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30 分
2の練習問題
Practice Quiz: Putting it all Together15 分
Quiz 3: Cleaning Your Data40 分
4時間で修了
Finding Features that Matter
In this module you'll create new features to better understand your data. You'll evaluate features to determine if a feature is potentially useful for making predictions.
4時間で修了
7件のビデオ （合計35分）, 4 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Introduction to Feature Engineering5 分
Introduction to Unsupervised Learning3 分
Introduction to Clustering Algorithms6 分
Evaluating Features8 分
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5 分
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1 分
4件の学習用教材
Examples of Feature Engineering30 分
Example of K-means Clustering15 分
Applying Filter Methods30 分
Applying PCA45 分
1の練習問題
Quiz 4: Finding Features that Matter45 分
レビュー
DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB からの人気レビュー
SKにより2020年3月14日
Highly recommended for people with patience, and deep interest in Data Processing and Feature Engineering. It is not easy. However, MATLAB instructional tools make this process so much simplified!
SEにより2020年2月25日
The course content and delivery are top-notch. I like the practicals, quizzes and exams which help to deepen understanding. For me, they'll always be a treasure load of reference materials.
LSにより2020年3月23日
Great lectures! Great visuals, sounds, explanations are crystal clear, concise and yet in depth. It's a well paced course with very attentive instructors. Really enjoyed taking it!
DMにより2020年4月7日
Big step up from the previous course but good introduction into data science, what it is and what MATLAB can do to help you get the most out of your analysis. Very good !
Practical Data Science with MATLAB専門講座について
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
