In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
このコースはPractical Data Science with MATLAB専門講座に属します。
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提供：
このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の2コース
中級レベル
約20時間で修了
英語
字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
- Feature Engineering
- Matlab
- Data Cleansing
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提供：
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Surveying Your Data
In this module you'll apply the skills gained in Exploratory Data Analysis with MATLAB on a new dataset. You'll explore different types of distributions and calculate quantities like the skewness and interquartile range. You'll also learn about more types of plots for visualizing multi-dimensional data.
3時間で修了
10件のビデオ （合計46分）, 4 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Organizing Your Data
In this module you'll learn to prepare data for analysis. Often data is not recorded as required. You'll learn to manipulate string variables to extract key information. You'll create a single datetime variable from date and time information spread across multiple columns in a table. You'll efficiently load and combine data from multiple files to create a final table for analysis.
3時間で修了
8件のビデオ （合計34分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
3時間で修了
Cleaning Your Data
In this module you'll clean messy data. Missing data, outliers, and variables with very different scales can obscure trends in the data. You'll find and address missing data and outliers in a data set. You'll compare variables with different scales by normalizing variables.
3時間で修了
9件のビデオ （合計44分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
4時間で修了
Finding Features that Matter
In this module you'll create new features to better understand your data. You'll evaluate features to determine if a feature is potentially useful for making predictions.
4時間で修了
7件のビデオ （合計35分）, 5 学習用教材, 2 個のテスト
レビュー
- 5 stars76.29%
- 4 stars19.15%
- 3 stars2.92%
- 1 star1.62%
DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB からの人気レビュー
DMにより2020年4月7日
Big step up from the previous course but good introduction into data science, what it is and what MATLAB can do to help you get the most out of your analysis. Very good !
GVにより2020年4月23日
Excellent videos, very good datasets, well-thought examples. Only the section with images (in module 5) was rather weak.
WSにより2021年1月6日
This is a great course from Matlab. It is very well designed and easy to follow. I could apply such big concepts with easiness and get a good understanding.
SKにより2020年3月14日
Highly recommended for people with patience, and deep interest in Data Processing and Feature Engineering. It is not easy. However, MATLAB instructional tools make this process so much simplified!
Practical Data Science with MATLAB専門講座について
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
Will I have access to MATLAB?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
