このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

Some background in Python programming language and algebra.

約14時間で修了

推奨:8 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Systems of linear equations and linear classifier

14件のビデオ (合計117分), 1 reading, 2 quizzes
14件のビデオ
Linear Algebra and Calculus4 分
Matrices and Multidimensional Vectors10 分
Matrix arithmetics6 分
Properties of matrix operations and some special matrices10 分
Vectors and matrices in Python4 分
Systems of linear equations11 分
Matrix inverse13 分
Gaussian elimination. The first example4 分
Elementary row operations6 分
Gaussian elimination. Main theorem.5 分
Gaussian Elimination. The algorithm.13 分
The Inverse matrix with Gaussian elimination5 分
LU and PLU decomposition17 分
1件の学習用教材
Covered Python methods20 分
1の練習問題
Week 11 時間
2
2時間で修了

Full rank decomposition and systems of linear equations

14件のビデオ (合計86分), 1 quiz
14件のビデオ
Abstract algebra and linear algebra11 分
Axioms of vector spaces: first application6 分
Examples of vector spaces8 分
Subspaces1 分
Linear combinations and spans2 分
Basis and linear dependence7 分
Dimension of a vector space5 分
Examples of bases7 分
Linear dependence and rank3 分
Formula for the solution of a SLAE9 分
An example of vector representation of the set of solutions7 分
Rouché–Capelli Theorem4 分
Full rank decomposition8 分
1の練習問題
Week 230 分
3
2時間で修了

Euclidean spaces

10件のビデオ (合計85分), 1 quiz
10件のビデオ
Coordinates change example9 分
Euclidean space8 分
Geometry and Euclidean spaces1 分
Orthogonal and orthonormal bases4 分
Distance and orthogonal projections6 分
Inconsistent systems and the least squares method12 分
Linear regression example8 分
Introduction to support vector machine16 分
Linear regression and SVM with Python4 分
1の練習問題
Week 330 分
4
4時間で修了

Final Project

1件のビデオ (合計2分), 1 reading, 2 quizzes
1件のビデオ
1件の学習用教材
References and further reading10 分
1の練習問題
Life expectancy prediction quiz1 時間

講師

インストラクターの画像、Dmitri Piontkovski

Dmitri Piontkovski

Professor
Faculty of Economic Sciences
インストラクターの画像、Vsevolod L. Chernyshev

Vsevolod L. Chernyshev

Associate Professor
Faculty of Computer Science

修士号の取得を目指しましょう

この コース は ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) の100%オンラインの Master of Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)について

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Mathematics for Data Science専門講座について

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。