This course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.
A book related to the class can be found here: https://leanpub.com/principlesoffmri
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
シラバス - 本コースの学習内容
週
12時間で修了
Week 1
This week we will introduce fMRI, and talk about data acquisition and reconstruction.
8件のビデオ （合計82分）, 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Module 2: Goals of fMRI Analysis12 分
Module 3: fMRI Data Structure6 分
Module 4.1: Psychological Inference Part 111 分
Module 4.2: Psychological Inference Part 28 分
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11 分
Module 6: Forming an Image10 分
Module 7: K Space11 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Principles of fMRI Book10 分
1の練習問題
Quiz 126 分
週
22時間で修了
Week 2
This week we will discuss the fMRI signal, experimental design and pre-processing.
9件のビデオ （合計100分）, 1 quiz
9件のビデオ
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11 分
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17 分
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13 分
Module 11: Experimental Design13 分
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111 分
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8 分
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10 分
Module 14: Pre-Processing (continued)7 分
1の練習問題
Quiz 230 分
週
32時間で修了
Week 3
This week we will discuss the General Linear Model (GLM).
8件のビデオ （合計93分）, 1 quiz
8件のビデオ
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11 分
Module 17: Details of Building GLM Models11 分
Module 18: Linear Basis Sets11 分
Module 19: Filtering a Nuisance Covariance13 分
Module 20: GLM Estimation9 分
Module 21: Noise Models - AR Models9 分
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11 分
1の練習問題
Quiz 322 分
週
42時間で修了
Week 4
The description goes here
7件のビデオ （合計77分）, 1 quiz
7件のビデオ
Module 24: Group-level Analysis II10 分
Module 25: Group-level Analysis III14 分
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9 分
Module 27: FWER Correction16 分
Module 28: FDR Correction5 分
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14 分
1の練習問題
Quiz 424 分
4.6
86件のレビュー60%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
33%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
人気のレビュー
It is really easy going and interesting course. With good explanations that keep you on track easily. I really liked it since the begging and it gave me curiosity to undertake the second one
A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.
講師
Martin Lindquist, PhD, MSc
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
Tor Wager
PhDDepartment of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）について
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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