This course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.
Principles of fMRI 1
提供：
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）
Principles of fMRI 1
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）
このコースについて
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受講生の就業成果
67%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
33%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
習得するスキル
StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor
受講生の就業成果
67%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
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約13時間で修了
英語
字幕：英語
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Week 1
This week we will introduce fMRI, and talk about data acquisition and reconstruction.
2時間で修了
8件のビデオ （合計82分）, 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Module 2: Goals of fMRI Analysis12 分
Module 3: fMRI Data Structure6 分
Module 4.1: Psychological Inference Part 111 分
Module 4.2: Psychological Inference Part 28 分
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11 分
Module 6: Forming an Image10 分
Module 7: K Space11 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Principles of fMRI Book10 分
1の練習問題
Quiz 126 分
2時間で修了
Week 2
This week we will discuss the fMRI signal, experimental design and pre-processing.
2時間で修了
9件のビデオ （合計100分）
9件のビデオ
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11 分
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17 分
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13 分
Module 11: Experimental Design13 分
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111 分
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8 分
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10 分
Module 14: Pre-Processing (continued)7 分
1の練習問題
Quiz 230 分
2時間で修了
Week 3
This week we will discuss the General Linear Model (GLM).
2時間で修了
8件のビデオ （合計92分）
8件のビデオ
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11 分
Module 17: Details of Building GLM Models11 分
Module 18: Linear Basis Sets11 分
Module 19: Filtering & Nuisance Covariates13 分
Module 20: GLM Estimation9 分
Module 21: Noise Models - AR Models9 分
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11 分
1の練習問題
Quiz 322 分
2時間で修了
Week 4
The description goes here
2時間で修了
7件のビデオ （合計77分）
7件のビデオ
Module 24: Group-level Analysis II10 分
Module 25: Group-level Analysis III14 分
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9 分
Module 27: FWER Correction16 分
Module 28: FDR Correction5 分
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14 分
1の練習問題
Quiz 424 分
レビュー
4.6
PRINCIPLES OF FMRI 1 からの人気レビュー
JBによりJan 9, 2019
It is really easy going and interesting course. With good explanations that keep you on track easily. I really liked it since the begging and it gave me curiosity to undertake the second one
AMによりSep 19, 2017
A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.
FCによりApr 22, 2017
Very clear introductory course about fMRI. It touches almost every concept needed to understand an MRI experiment. Many complex topics were explained in a very clear and concise way.
ZHによりApr 25, 2019
It's not really a beginners course. Reviews most of the important fMRI statistical analysis concepts. Additionally, the information regarding MR Physics involved was invaluable.
ジョンズ・ホプキンズ大学（Johns Hopkins University）について
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
コロラド大学ボルダー校（University of Colorado Boulder）について
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
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