このコースについて

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初級レベル
約12時間で修了
英語
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スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Why machine learning in healthcare?

2時間で修了
7件のビデオ (合計34分), 6 学習用教材, 3 個のテスト
7件のビデオ
History of AI in Medicine6 分
Course Overview4 分
Why Healthcare Needs Machine Learning2 分
Machine Learning Magic8 分
Machine Learning, Biostatistics, Programming4 分
Can Machine Learning Solve Everything?5 分
6件の学習用教材
Getting Started: Creators of This Course5 分
Video Image Credit
Video Image Credit
Study Guide Module 15 分
Citations and Additional Readings10 分
Video Image Credit
3の練習問題
Reflection Exercise15 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
2

2

2時間で修了

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

2時間で修了
8件のビデオ (合計51分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
8件のビデオ
Machine Learning Terms, Definitions, and Jargon Part 210 分
How Machines Learn Part 18 分
How Machines Learn Part 25 分
Supervised Machine Learning Approaches: Regression and the "No Free Lunch" Theorem3 分
Other Traditional Supervised Machine Learning Approaches3 分
Support Vector Machine (SVM)3 分
Unsupervised Machine Learning4 分
2件の学習用教材
Study Guide Module 25 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
3

3

2時間で修了

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

2時間で修了
10件のビデオ (合計63分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
10件のビデオ
Deep Learning and Neural Networks6 分
Cross Entropy Loss3 分
Gradient Descent6 分
Representing Unstructured Image and Text Data5 分
Convolutional Neural Networks4 分
Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks7 分
The Transformer Architecture for Sequences4 分
Commonly Used and Advanced Neural Network Architectures6 分
Advanced Computer Vision Tasks and Wrap-Up10 分
3件の学習用教材
Video Image Credit
Study Guide Module 35 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
4

4

2時間で修了

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

2時間で修了
5件のビデオ (合計35分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
5件のビデオ
Overfitting and Underfitting8 分
Strategies to Address Overfitting, Underfitting and Introduction to Regularization 5 分
Statistical Approaches to Model Evaluation5 分
Receiver Operator and Precision Recall Curves as Evaluation Metrics11 分
2件の学習用教材
Study Guide Module 45 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise 110 分
Reflection Exercise 210 分
Knowledge Check30 分

レビュー

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よくある質問

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