Machine learning and artificial intelligence hold the potential to transform healthcare and open up a world of incredible promise. But we will never realize the potential of these technologies unless all stakeholders have basic competencies in both healthcare and machine learning concepts and principles.
提供：
AI in Healthcare の専門講座スタンフォード大学（Stanford University）このコースについて
66,513 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約12時間で修了
英語
字幕：英語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約12時間で修了
英語
字幕：英語
提供：
スタンフォード大学（Stanford University）
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Why machine learning in healthcare?
2時間で修了
7件のビデオ （合計34分）, 6 学習用教材, 3 個のテスト
7件のビデオ
History of AI in Medicine6 分
Course Overview4 分
Why Healthcare Needs Machine Learning2 分
Machine Learning Magic8 分
Machine Learning, Biostatistics, Programming4 分
Can Machine Learning Solve Everything?5 分
6件の学習用教材
Getting Started: Creators of This Course5 分
Video Image Credit
Video Image Credit
Study Guide Module 15 分
Citations and Additional Readings10 分
Video Image Credit
3の練習問題
Reflection Exercise15 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
2時間で修了
Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1
2時間で修了
8件のビデオ （合計51分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
8件のビデオ
Machine Learning Terms, Definitions, and Jargon Part 210 分
How Machines Learn Part 18 分
How Machines Learn Part 25 分
Supervised Machine Learning Approaches: Regression and the "No Free Lunch" Theorem3 分
Other Traditional Supervised Machine Learning Approaches3 分
Support Vector Machine (SVM)3 分
Unsupervised Machine Learning4 分
2件の学習用教材
Study Guide Module 25 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
2時間で修了
Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2
2時間で修了
10件のビデオ （合計63分）, 3 学習用教材, 3 個のテスト
10件のビデオ
Deep Learning and Neural Networks6 分
Cross Entropy Loss3 分
Gradient Descent6 分
Representing Unstructured Image and Text Data5 分
Convolutional Neural Networks4 分
Natural Language Processing and Recurrent Neural Networks7 分
The Transformer Architecture for Sequences4 分
Commonly Used and Advanced Neural Network Architectures6 分
Advanced Computer Vision Tasks and Wrap-Up10 分
3件の学習用教材
Video Image Credit
Study Guide Module 35 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise10 分
Reflection Exercise10 分
Knowledge Check30 分
2時間で修了
Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare
2時間で修了
5件のビデオ （合計35分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
5件のビデオ
Overfitting and Underfitting8 分
Strategies to Address Overfitting, Underfitting and Introduction to Regularization 5 分
Statistical Approaches to Model Evaluation5 分
Receiver Operator and Precision Recall Curves as Evaluation Metrics11 分
2件の学習用教材
Study Guide Module 45 分
Citations and Additional Readings5 分
3の練習問題
Reflection Exercise 110 分
Reflection Exercise 210 分
Knowledge Check30 分
レビュー
FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING FOR HEALTHCARE からの人気レビュー
AJにより2020年9月8日
Amazing course teaching the innumerous opportunities in the healthcare sector and the application of AI in the same. Beautifully drafted course with intriguing tutorials and exercises.
LSにより2020年9月26日
Interesting and well crafted, it is mostly at an introductory level, but accurate and with many details regarding how to apply ML to healthcare. Worth to follow.
MMにより2020年10月7日
An excellent course for professionals with healthcare background, specially for those who want to test the water before diving deep into AI in Healthcare.
SRにより2020年10月9日
Outstanding teaching and pacing by both professors and an excellent generalized instruction of ML for healthcare.
AI in Healthcare専門講座について
Artificial intelligence (AI) has transformed industries around the world, and has the potential to radically alter the field of healthcare. Imagine being able to analyze data on patient visits to the clinic, medications prescribed, lab tests, and procedures performed, as well as data outside the health system -- such as social media, purchases made using credit cards, census records, Internet search activity logs that contain valuable health information, and you’ll get a sense of how AI could transform patient care and diagnoses.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
Dates and Duration
Original Release Date: 08/10/2020
Expiration Date: 08/10/2023
Estimated Time to Complete: 11 hours
CME Credits Offered: 11.00
Accreditation
The Stanford University School of Medicine is accredited by the Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) to provide continuing medical education for physicians. The Stanford University School of Medicine designates this enduring material for a maximum of 11.00 AMA PRA Category 1 Credits™. Physicians should claim only the credit commensurate with the extent of their participation in the activity.
Disclosures
The Stanford University School of Medicine adheres to ACCME Criteria, Standards and Policies regarding industry support of continuing medical education. There are no relevant financial relationships with ACCME-defined commercial interests for anyone who was in control of the content of this activity.
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
