このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の3コース
初級レベル
約12時間で修了
英語

学習内容

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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提供:

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Stanford University

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Why machine learning in healthcare?

2時間で修了
7件のビデオ (合計34分), 6 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

2時間で修了

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

2時間で修了
8件のビデオ (合計51分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

2時間で修了

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

2時間で修了
10件のビデオ (合計63分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

2時間で修了

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

2時間で修了
5件のビデオ (合計35分), 2 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。