このコースについて

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受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

40%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約12時間で修了
英語

学習内容

  • Processing big data at scale for analytics and machine learning

  • Fundamentals of building new machine learning models

  • Creating streaming data pipelines and dashboards

習得するスキル

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

40%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約12時間で修了
英語

講師

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up95%(22,121 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Platform Specialization .

3時間で修了
13件のビデオ (合計78分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
13件のビデオ
Introduction to Google Cloud Platform3 分
Compute Power for Analytic and ML Workloads9 分
Demo: Creating a VM on Compute Engine13 分
Elastic Storage with Google Cloud Storage6 分
Build on Google's Global Network3 分
Security: On-premise vs Cloud-native2 分
Evolution of Google Cloud Big Data Tools5 分
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
Choosing the right approach5 分
What you can do with Google Cloud Platform3 分
Activity: Explore real customer solution architectures7 分
Key roles in a data-driven organization6 分
2件の学習用教材
Google Cloud Public Datasets program10 分
Module Resources10 分
1の練習問題
Module Review5 分
2時間で修了

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

2時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Introduction to machine learning5 分
Challenge: ML for recommending housing rentals8 分
Approach: Move from on-premise to Google Cloud Platform9 分
Demo: From zero to an Apache Spark job in 10 minutes or less6 分
Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters6 分
Move storage off-cluster with Google Cloud Storage4 分
Lab Intro2 分
1件の学習用教材
Module Resources5 分
1の練習問題
Module Review15 分
3時間で修了

Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

3時間で修了
13件のビデオ (合計74分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
13件のビデオ
Demo: Query 2 billion lines of Github code in less than 30 seconds11 分
BigQuery: Fast SQL Engine4 分
Demo: Exploring bike share data with SQL11 分
Data quality4 分
BigQuery managed storage5 分
Insights from geographic data2 分
Demo: Analyzing lightning strikes with BigQuery GIS7 分
Choosing a ML model type for structured data4 分
Predicting customer lifetime value5 分
BigQuery ML: Create models with SQL3 分
Phases in ML model lifecycle2 分
BigQuery ML: key features walkthrough5 分
2件の学習用教材
Lab Intro10 分
Module Resources10 分
1の練習問題
Module Review4 分
2

2

2時間で修了

Create Streaming Data Pipelines with Cloud Pub/sub and Cloud Dataflow

2時間で修了
8件のビデオ (合計31分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Message-oriented architectures with Cloud Pub/Sub6 分
Designing streaming pipelines with Apache Beam3 分
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow3 分
Visualizing insights with Data Studio3 分
Creating charts with Data Studio2 分
Demo: Data Studio walkthrough7 分
Lab Intro1 分
1件の学習用教材
Module Resources10 分
1の練習問題
Module Review30 分
2時間で修了

Classify Images with Pre-Built Models using Vision API and Cloud AutoML

2時間で修了
10件のビデオ (合計55分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
10件のビデオ
How does ML on unstructured data work?3 分
Demo: ML built into Google Photos1 分
Comparing approaches to ML2 分
Demo: Using ML building blocks7 分
Using pre-built AI to create a chatbot4 分
Customizing Pre-built models with AutoML7 分
Lab Intro22
Building a Custom Model1 分
Demo: Text classification done three ways21 分
2件の学習用教材
Additional resources to build custom models10 分
Module Resources10 分
1の練習問題
Module Review
5分で修了

Summary

5分で修了
1件のビデオ (合計5分)
1件のビデオ

レビュー

GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。