このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約19時間で修了

推奨:Uma semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

ポルトガル語(ブラジル)

字幕:ポルトガル語(ブラジル), 英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1

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3時間で修了

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

3時間で修了
13件のビデオ (合計78分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Introdução ao Google Cloud Platform3 分
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9 分
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13 分
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5 分
Crie na rede global do Google3 分
Segurança: no local versus nativa do Cloud2 分
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5 分
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3 分
Como escolher a abordagem certa5 分
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3 分
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7 分
Papéis principais de uma organização orientada por dados6 分
2件の学習用教材
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10 分
Recursos do módulo10 分
1の練習問題
Revisão do módulo
2

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2時間で修了

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

2時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Introdução ao machine learning5 分
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8 分
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9 分
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6 分
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6 分
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4 分
Introdução ao laboratório2 分
1件の学習用教材
Revisão do módulo10 分
1の練習問題
Revisão do módulo
3

3

3時間で修了

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

3時間で修了
13件のビデオ (合計74分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11 分
BigQuery: mecanismo SQL rápido4 分
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11 分
Qualidade dos dados4 分
Armazenamento gerenciado do BigQuery5 分
Insights de dados geográficos2 分
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7 分
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4 分
Como prever o valor da vida útil do cliente5 分
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3 分
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2 分
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5 分
2件の学習用教材
Introdução ao laboratório10 分
Recursos do módulo10 分
1の練習問題
Revisão do módulo
4

4

2時間で修了

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

2時間で修了
8件のビデオ (合計31分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6 分
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3 分
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3 分
Como visualizar insights com o Data Studio3 分
Como criar gráficos com o Data Studio2 分
Demonstração: tutorial do Data Studio7 分
Introdução ao laboratório1 分
1件の学習用教材
Recursos do módulo10 分
1の練習問題
Revisão do módulo

レビュー

GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO からの人気レビュー
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提供:

Google Cloud ロゴ

Google Cloud

Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro専門講座について

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。