このコースについて
724

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約8時間で修了

推奨:6–10 Stunden innerhalb einer Woche...

ドイツ語

字幕:ドイツ語, 英語, ポルトガル語(ブラジル), フランス語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
24分で修了

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform

...
4件のビデオ (合計13分), 2 readings
4件のビデオ
Kursüberblick und Programm5 分
Einführung in Google Cloud Platform und Qwiklabs2 分
Kennenlernen der Kursleitung3 分
2件の学習用教材
Kursressourcen herunterladen10 分
Lesen: Bitte lesen1 分
1時間で修了

Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Big Data-Produkte

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Datenverarbeitungsfunktionen....
5件のビデオ (合計31分), 1 quiz
5件のビデオ
Was ist die Google Cloud Platform?14 分
Big-Data-Produkte der GCP9 分
Nutzungsszenarien5 分
Modulressourcen27
1の練習問題
Modulzusammenfassung2 分
3時間で修了

Grundlagen der GCP: Compute und Storage

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Compute und Storage der Google Cloud Platform und lernen deren Funktionsweise bei Datenaufnahme, Speicherung und Verbundanalyse kennen....
9件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
9件のビデオ
CPUs on demand7 分
Lab-Übersicht37
Lab-Zusammenfassung8 分
Ein globales Dateisystem14 分
Lab-Übersicht1 分
Lab-Zusammenfassung14 分
Zusammenfassung des Moduls3 分
Modulressourcen3 分
1件の学習用教材
Ressourcen zum Modul10 分
1の練習問題
Modulzusammenfassung4 分
4時間で修了

Datenanalyse in der Cloud

In diesem Modul stellen wir Ihnen die gängigen Big Data-Anwendungsfälle vor, die von Google für Sie verwaltet werden. Diese Vorgänge sind heute branchenweite Standards und wir sorgen dabei für eine einfache Migration zur Cloud....
10件のビデオ (合計90分), 3 quizzes
10件のビデオ
Transformation lernen20 分
Ihre SQL-Datenbank in der Cloud5 分
Lab-Übersicht24
Lab-Zusammenfassung22 分
Verwalteter Hadoop-Dienst in der Cloud8 分
Lab-Übersicht17
Lab-Zusammenfassung27 分
Zusammenfassung des Moduls3 分
Modulressourcen1 分
1の練習問題
Modulzusammenfassung4 分
5時間で修了

Modul 5: Datenanalysen und maschinelles Lernen skalieren

In diesem Modul geht es um die transformationsorientierten Technologien in der Google Cloud Platform, die möglicherweise keine direkten Parallelen zu den Technologien aufweisen, die die Teilnehmer verwenden ("Weitere Informationen")....
21件のビデオ (合計82分), 1 reading, 4 quizzes
21件のビデオ
Schneller zufälliger Zugriff11 分
Petabytes speichern und interaktiv abfragen mit Google BigQuery3 分
Daten in BigQuery aufnehmen2 分
Interaktive iterative Entwicklung mit Cloud Datalab1 分
Cloud Datalab: Demo3 分
Datalab unterstützt BigQuery2 分
Lab-Übersicht27
Lab-Zusammenfassung: Datalab einrichten5 分
Lab-Zusammenfassung: In IPython-Notebook arbeiten6 分
Einführung25
Maschinelles Lernen mit TensorFlow8 分
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 11 分
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 25 分
Lab-Übersicht4 分
Vorgefertigte ML-Modelle4 分
Beispiele für vorgefertigte ML APIs8 分
Lab-Zusammenfassung8 分
Zusammenfassung des Moduls2 分
Ressourcen zur Skalierung der Datenanalyse10
Ressourcen für maschinelles Lernen14
1件の学習用教材
Datenanalyse skalieren: Ressourcen1 分
1の練習問題
Modulzusammenfassung18 分
18分で修了

Datenverarbeitungsarchitekturen: Skalierbares Aufnehmen, Transformieren und Laden

In diesem Modul stellen wir Ihnen die Datenverarbeitungsarchitekturen in der Google Cloud Platform vor: Asynchrone Verarbeitung mit Aufgabenwarteschlangen. Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub. Pipelines mit Dataflow erstellen....
4件のビデオ (合計9分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
Nachrichtenorientierte Architekturen3 分
Serverlose Datenpipelines3 分
Zusammenfassung des Moduls32
1件の学習用教材
Ressourcen zum Modul5 分
1の練習問題
Modulzusammenfassung4 分
15分で修了

Zusammenfassung von GCP, Big Data und ML

...
3件のビデオ (合計5分), 1 reading
3件のビデオ
Weiteres Vorgehen1 分
Zusätzliche Ressourcen35
1件の学習用教材
Weitere Ressourcen10 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutschの専門講座について

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。