このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約11時間で修了

推奨:Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...

フランス語

字幕:フランス語, 英語, ポルトガル語(ブラジル), ドイツ語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
14分で修了

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

4件のビデオ (合計13分), 1 reading
4件のビデオ
Présentation et programme de la formation5 分
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2 分
Rencontre avec votre formateur3 分
1件の学習用教材
Lecture : Lecture recommandée1 分
1時間で修了

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

5件のビデオ (合計31分), 1 quiz
5件のビデオ
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14 分
Produits big data GCP9 分
Scénarios d'utilisation5 分
Ressources du module27
1の練習問題
Révision du module2 分
3時間で修了

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

9件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
9件のビデオ
Processeurs à la demande7 分
Présentation de l'atelier37
Évaluation de l'atelier8 分
Un système de fichiers mondial14 分
Présentation de l'atelier1 分
Évaluation de l'atelier14 分
Évaluation du module3 分
Ressources du module3 分
1件の学習用教材
Ressources du module10 分
1の練習問題
Révision du module4 分
4時間で修了

Analyse de données dans le cloud

10件のビデオ (合計90分), 3 quizzes
10件のビデオ
Transformation pas-à-pas20 分
Votre base de données SQL dans le cloud5 分
Présentation de l'atelier24
Évaluation de l'atelier22 分
Services gérés Hadoop dans le cloud8 分
Présentation de l'atelier17
Évaluation de l'atelier27 分
Évaluation du module3 分
Ressources du module1 分
1の練習問題
Révision du module4 分
5時間で修了

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

21件のビデオ (合計82分), 1 reading, 4 quizzes
21件のビデオ
Accès aléatoire rapide11 分
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3 分
Ingestion des données dans BigQuery2 分
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1 分
Cloud Datalab : démonstration3 分
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2 分
Présentation de l'atelier27
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5 分
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6 分
Présentation25
Machine learning avec TensorFlow8 分
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1 分
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5 分
Présentation de l'atelier4 分
Modèles de machine learning prédéfinis4 分
API de ML prédéfinies : exemples8 分
Évaluation de l'atelier8 分
Évaluation du module2 分
Évolutivité de l'analyse des données : ressources10
Machine learning : ressources14
1件の学習用教材
Scaling de l'analyse de données : Ressources1 分
1の練習問題
Révision du module18 分
18分で修了

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

4件のビデオ (合計9分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
Architectures de messagerie3 分
Pipelines de données sans serveur3 分
Évaluation du module32
1件の学習用教材
Ressources du module5 分
1の練習問題
Révision du module4 分
15分で修了

Synthèse de GCP, Big Data et ML

3件のビデオ (合計5分), 1 reading
3件のビデオ
Étapes suivantes1 分
Autres ressources35
1件の学習用教材
Ressources supplémentaires10 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Français専門講座について

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。