このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
フランス語
字幕:フランス語, 英語
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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3時間で修了
13件のビデオ (合計78分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Présentation de Google Cloud Platform3 分
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9 分
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13 分
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5 分
Développement sur le réseau mondial de Google3 分
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2 分
Évolution des outils de big data de Google Cloud5 分
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3 分
Choisir la bonne approche5 分
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3 分
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7 分
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6 分
2件の学習用教材
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10 分
Ressources du module10 分
1の練習問題
Évaluation du module
2

2

3時間で修了

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Présentation du machine learning (ML)5 分
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8 分
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9 分
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6 分
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6 分
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4 分
Présentation de l'atelier2 分
1件の学習用教材
Ressources du module10 分
1の練習問題
Évaluation du module30 分
3

3

3時間で修了

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3時間で修了
13件のビデオ (合計74分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11 分
BigQuery : Un moteur SQL rapide4 分
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11 分
Qualité des données4 分
Stockage géré BigQuery5 分
Insights provenant des données géographiques2 分
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7 分
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4 分
Prédire la valeur vie client5 分
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3 分
Phases du cycle de vie du modèle de ML2 分
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5 分
2件の学習用教材
Présentation de l'atelier10 分
Ressources du module10 分
1の練習問題
Évaluation du module30 分
4

4

2時間で修了

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2時間で修了
8件のビデオ (合計31分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6 分
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3 分
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3 分
Visualiser des tendances avec Data Studio3 分
Créer des graphiques avec Data Studio2 分
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7 分
Présentation de l'atelier1 分
1件の学習用教材
Ressources du module10 分
1の練習問題
Révision du module30 分

レビュー

GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN FRANÇAIS からの人気レビュー

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Data Engineering on Google Cloud Platform en Français専門講座について

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。