このコースについて

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共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
フランス語
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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3時間で修了
13件のビデオ (合計78分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Présentation de Google Cloud Platform3 分
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9 分
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13 分
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5 分
Développement sur le réseau mondial de Google3 分
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2 分
Évolution des outils de big data de Google Cloud5 分
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3 分
Choisir la bonne approche5 分
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3 分
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7 分
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6 分
2件の学習用教材
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10 分
Ressources du module10 分
1の練習問題
Évaluation du module
2

2

3時間で修了

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3時間で修了
8件のビデオ (合計50分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Présentation du machine learning (ML)5 分
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8 分
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9 分
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6 分
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6 分
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4 分
Présentation de l'atelier2 分
1件の学習用教材
Ressources du module10 分
1の練習問題
Évaluation du module30 分
3

3

3時間で修了

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3時間で修了
13件のビデオ (合計74分), 2 readings, 2 quizzes
13件のビデオ
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11 分
BigQuery : Un moteur SQL rapide4 分
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11 分
Qualité des données4 分
Stockage géré BigQuery5 分
Insights provenant des données géographiques2 分
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7 分
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4 分
Prédire la valeur vie client5 分
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3 分
Phases du cycle de vie du modèle de ML2 分
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5 分
2件の学習用教材
Présentation de l'atelier10 分
Ressources du module10 分
1の練習問題
Évaluation du module30 分
4

4

2時間で修了

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2時間で修了
8件のビデオ (合計31分), 1 reading, 2 quizzes
8件のビデオ
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6 分
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3 分
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3 分
Visualiser des tendances avec Data Studio3 分
Créer des graphiques avec Data Studio2 分
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7 分
Présentation de l'atelier1 分
1件の学習用教材
Ressources du module10 分
1の練習問題
Révision du module30 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。