このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
This course is part of multiple programs.
Taught in Japanese
Instructor: Google Cloud Training
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What you'll learn
Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、ビッグデータと機械学習の主なプロダクトについて理解する
BigQuery でビッグデータを大規模に分析する
Google Cloud で機械学習ソリューションを構築するさまざまな方法について理解する
Vertex AI を使用した機械学習ワークフローと主な手順について理解する
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There are 7 modules in this course
このセクションでは、Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの受講者向けにコースの構成と目標をおおまかに説明します。
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このセクションでは、Google Cloud のインフラストラクチャの主要コンポーネントについて説明します。Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクルをサポートする、ビッグデータと機械学習のさまざまなプロダクトおよびサービスを紹介します。
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このセクションでは、ストリーミング データを管理するための Google Cloud ソリューションを紹介します。また、エンドツーエンドのパイプライン(Pub/Sub を使用したデータの取り込み、Dataflow を使用したデータ処理、Looker とデータポータルを使用したデータのビジュアライゼーションなど)について詳しく説明します。
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このセクションでは、Google が提供するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスである BigQuery について紹介します。BigQuery ML と、カスタム機械学習モデルの構築に使用するプロセスおよび主なコマンドについても説明します。
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このセクションでは、Google Cloud で機械学習モデルを構築するための 4 つのオプションについて説明します。また、ML プロジェクトのライフサイクルを構築、管理するための Google 統合プラットフォームである Vertex AI についても紹介します。
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このセクションでは、Vertex AI の機械学習ワークフローにおける 3 つの主なフェーズ(データの準備、モデルのトレーニング、モデルの準備)を中心に説明します。実際に AutoML を使用して機械学習モデルを構築することができます。
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このセクションでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるための追加のリソースを提供しています。
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Frequently asked questions
このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。
• SQL などの一般的なクエリ言語
• アクティビティの抽出、変換、ロード
• データ モデリング
• 機械学習と統計
• Python でのプログラミング
無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。
- Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)
- クレジット カードまたは銀行口座
- 利用規約への同意
注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。
Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。
無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。
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